Universidad Nacional de Chimborazo
NOVASINERGIA, 2018, Vol. 1, No. 1, diciembre-mayo, (23-32)
ISSN: 2631-2654
https://doi.org/10.37135/unach.ns.001.01.03
Artículo de Investigación
http://novasinergia.unach.edu.ec
Los consumos y las dotaciones de agua potable en poblaciones
ecuatorianas con menos de 150 000 habitantes
Drinking water consumption and endowment in Ecuadorian towns with
less than 150 000 inhabitants
Alfonso Arellano
*
, Andrés Bayas , Antonio Meneses , Tito Castillo
Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador, 060108; jabayas.fic@unach.edu.ec;
ameneses@unach.edu.ec; tcastillo@unach.edu.ec
* Correspondencia: aarellano@unach.edu.ec
Recibido 06 mayo 2018; Aceptado 21 mayo 2018; Publicado 12 junio 2018
Resumen:
El desarrollo demográfico, económico, social y tecnológico ha cambiado los consumos de
agua potable de la población. La Norma Ecuatoriana CPE INEN 005-9-1 para diseño de
sistemas de agua potable estableció dotaciones que no han recibido cambios importantes
los últimos 40 años. El propósito de esta investigación es establecer los consumos de agua
potable actuales, de 11 poblaciones menores a 150 000 habitantes ubicadas en diversas
regiones del país, para contrastarlas con las dotaciones de la Norma Ecuatoriana. Se
midieron los consumos mensuales de agua potable del sector residencial durante un
semestre entre los años 2013 y 2015. Los consumos se diferenciaron en función de estratos
socio económicos previamente identificados. Tres parámetros climatológicos registrados
mensualmente en cada población fueron considerados, encontrándose relación con los
consumos de agua potable. Un análisis estadístico de los datos estableció relaciones entre
consumos de agua potable y tamaño de la población. Se encontraron diferencias
significativas entre los consumos y dotaciones de agua potable, en los rangos de población
establecidos por la norma. Se elaboró un modelo polinómico que caracteriza el consumo
de agua potable en función del tamaño de las poblaciones. Los resultados de la aplicación
del modelo destacan las diferencias entre dotaciones y consumos de agua para diversos
estratos socio económicos de cada población; y, la variación de los consumos de agua
potable en función del tamaño de la población. La información generada es útil para los
ingenieros proyectistas que deberían considerar las particularidades de cada población en
el cálculo de dotaciones. La información presentada sirve para diferenciar tarifas de agua
potable en función de las características socio económicas de los consumidores.
Palabras clave:
Agua potable, consumos, dotaciones, población, modelo
Abstract:
The demographic, economic, social, and technological development has changed the
drinking water consumption of the population. The Ecuadorian norm CPE INEN 005-9-1
for drinking water systems studies has established an endowment, which has not got
important changes the last 40 years. The purpose of the research is to measure the actual
water consumption in 11 towns lower than 150 000 people. These towns are placed in
different Ecuadorian regions. The 11 town`s water consumption will be compared with the
norm endowment. The residential monthly consumption was registered during 6 months
between the years 2013 and 2015. The consumption rates were measured according to the
social-economical strata identified previously. Three climatological parameters were
registered monthly on each town. There was found a relation between them and the water
consumption rates. A statistical assessment established a relation between water
consumption rates and the population size. Statistically significance differences were also
found between water consumption rates and norms endowment in the population range
considered by the norm. A polynomial model was developed to characterize the water
consumption rates depending on the population size. The results from the model point out
differences between consumption rates and endowment values on each town social strata
as well as drinking water consumption rate variation in the population size. The
information found will be useful for engineers during endowment calculations. This
information will also be useful to establish different water consumption, prices according
to consumers’ social strata.
Keywords:
Drinking water, consumption, endowment, population, model
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1 Introducción
Los cambios socio-económicos ocurridos en las
últimas décadas han afectado la demografía y las
costumbres de consumo de agua potable de las
poblaciones, presentando en ocasiones descensos en
la cantidad per cápita (Donnelly & Cooley, 2015;
Morote, Hernández & Rico, 2016).Los consumos de
agua potable varían según las características de las
poblaciones y son considerados para establecer las
dotaciones mínimas de diseño de los sistemas de
abastecimiento de agua potable. Las dotaciones
asignadas en la realización de los estudios para la
construcción de los sistemas de agua potable en el
Ecuador, se basan actualmente en la Norma CPE
INEN 005-9-1 (INEN, 1992) que fue elaborada en los
años 70 y no ha recibido actualizaciones importantes
hasta ahora. La carencia de agua potable en muchas
poblaciones ecuatorianas podría deberse a una
selección inadecuada de esas dotaciones o a que las
dotaciones no sean las correctas.
Las dotaciones actuales se basan en rangos
poblacionales y tipos de clima (frío, templado y
cálido) de acuerdo a la tabla 6. Fernández (2012),
afirma que es necesario el conocimiento y
comprensión del clima considerando cuatro ideas
fundamentales: la diferenciación entre tiempo y
clima, los factores condicionantes, los elementos y la
escala. Las características demográficas en las
poblaciones ecuatorianas actuales son diferentes a las
de los años 70, principalmente debido a la migración
del campo a las zonas urbanas. Además, las
características climáticas no fueron definidas en la
norma ecuatoriana y es susceptible de
interpretaciones ambiguas por parte de los
diseñadores. El objetivo de esta investigación fue
establecer los consumos actuales de las poblaciones
menores a 150 000 habitantes en el Ecuador, para
evaluar la pertinencia de las dotaciones establecidas
en la Norma CPE INEN 005-9-1 que se emplea para
el diseño de sistemas de agua potable.
En investigaciones realizadas por Arellano et al.
(2013-2015), se analizaron los consumos de agua
potable en el sector residencial de varias ciudades y
poblaciones ecuatorianas y algunos parámetros que
podrían estar asociados a esos consumos. En dichos
estudios se establecen diferencias de consumos de
agua potable entre cada población analizada e incluso
entre los estratos socioeconómicos que las componen.
En esta investigación se recolectaron los datos de
consumo de agua potable del sector residencial, en 11
poblaciones ecuatorianas menores de 150 000
habitantes y se las compara con las dotaciones de la
Norma Ecuatoriana CPE INEN 005-9-1 vigente,
basándose principalmente en dos parámetros:
demografía y clima. Este artículo se estructura en
cuatro secciones, la primera incluye esta
introducción, la segunda trata sobre la metodología
aplicada en el estudio, la tercera incluye los resultados
y discusión, finalmente la cuarta sección contiene las
conclusiones y el aporte al conocimiento.
2 Metodología
Luego de una revisión bibliográfica sobre las
características de las poblaciones y el consumo de
agua potable en poblaciones de la región Sierra
ecuatoriana: Columbe (Sagñay & Carguachi, 2015) ,
Cubijíes (Samaniego & Muela, 2015), Guamote
(Sagñay & Carguachi, 2015), Químiag (Samaniego &
Muela, 2015) , Guano (Cáceres & Rubio, 2015),
Chambo (Noriega, 2015), Guaranda (Patiño & Pino
2014) y Riobamba (Carrillo & Quintero, 2013), dos
poblaciones de la región amazónica: La Joya de los
Sachas (Barreno, 2015) y Macas (Montenegro &
Tapia, 2013) y, una población de la región costa:
Ventanas (Morillo & Luna, 2013). El clima de cada
región, así como las condiciones de desarrollo
socioeconómico, son distintos. Los estudios
aportaron con información mensual durante un
semestre para cada población (entre 2013 y 2015)
acerca del consumo de agua potable por cada
población y por sus respectivos estratos
socioeconómicos. También contienen información
mensual de la precipitación, humedad atmosférica
máxima y la temperatura máxima registrada en
estaciones meteorológicas del Instituto Nacional de
Meteorología e Hidrología localizadas cerca de cada
población investigada.
Tabla 1: Aspectos considerados en las poblaciones.
Precipitación
Humedad atmosférica máxima
Temperatura máxima
Tamaño de población
Consumo per cápita ponderado mensual (CPC/p.m.)
Consumo per cápita promedio semestral en cada estrato
(CPC/s.est.)
Consumo per cápita promedio semestral ponderado
(CPC/p.s.)
Nota: CPC significa consumo per cápita de agua potable
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Tabla 2: Sufijos del CPC mensual, semestral y ponderada.
Estrato
Mes 1
Mes 6
Promedio
semestral
A
/est.m.
/est.m.
/est.s.
B
/est.m.
/est.m.
/est.s.
C
/est.m.
/est.m.
/est.s.
D
/est.m.
/est.m.
/est.s.
Promedio
ponderado
/p.m.
/p.m.
/p.s.
Se ordenó y organizó la información proveniente de
las 11 poblaciones en los aspectos que se detallan en
la tabla 1. Para facilitar la comprensión de algunos
términos, fueron utilizados sufijos, como se muestra
en la tabla 2.
Posteriormente se realizaron correlaciones lineales
entre los consumos y los otros aspectos mostrados en
la tabla 1, con la finalidad de establecer si los aspectos
climáticos y demográficos presentan influencia en los
consumos. Para el efecto se utilizó el software
estadístico R, con el criterio de que una correlación
será válida siempre y cuando explique el 50% de la
variable principal (CPC/p.m. o CPC/est.s. o
CPC/p.s.) y su p-valor sea menor al 5%.
Las correlaciones se realizaron para los promedios
mensuales del CPC/p.m. asociado a temperatura
máxima, humedad máxima atmosférica y
precipitación. Debido a la cantidad de datos se utilizó
el test de correlación de Pearson.
Con los tamaños de población se elaboraron
diagramas de caja y bigote y se determinó la
existencia de poblaciones que tienen consumos
atípicos. Los consumos representativos (CPC/p.s.) de
esas poblaciones no se los consideró en el estudio. El
mismo procedimiento se realizó para los datos de los
estratos A, B, C y D.
Descartados los datos atípicos, se aplicó un modelo
no paramétrico de regresión tipo B-spline para la
estimación (1), que ajuste a los valores entre el
consumo representativo de cada población CPC/p.s.,
y el tamaño de la población, con el objetivo que el
modelo sea significativo con respecto a los datos.
(1)
donde,
son coeficientes que determina el
software R,
son polinomios cúbicos, y
es el error aleatorio.
Este modelo B-spline está compuesto por polinomios
de tercer grado, los mismos que han sido utilizados
para ajustar el comportamiento del CPC/p.s. en
función del tamaño de la población. Este método
utiliza la parte positiva de cada polinomio para que
no haya problema de colinealidad. Es decir, el método
corta al polinomio en la parte que sea útil y la va
uniendo con partes de más polinomios, para generar
una gráfica del comportamiento del CPC/p.s., de tal
manera que el modelo se ajuste mejor a los datos
existentes.
El software se encarga de estimar: los coeficientes,
los polinomios cúbicos y , optimizando el número
de polinomios y su posición. Se determina si los
errores se distribuyen normalmente aplicando el test
de Shapiro, en donde se ha determinado que el p-valor
superó al 5% y así se constató que la variable aleatoria
del error , se distribuya normalmente. Por lo tanto,
los intervalos de confianza a usar fueron asintóticos,
los mismos que sirven para nuevas predicciones.
Posteriormente se establecieron intervalos de
confianza del 95%, para nuevos tamaños de
población. Los intervalos de confianza se
construyeron a partir de comprobar que los datos se
distribuyen normalmente y a cada dato de CPC/p.s.
se le suma o resta un error estándar, multiplicado por
el cuartil de la normal asumiendo 95% de
confianza, como se muestra en (2).
(2)
El valor del modelo para nuevas predicciones de
tamaños de población se definió por medio de:
Valor del modelo (3)
siendo el error estándar.
Siguiendo el mismo procedimiento se desarrollaron
modelos de B-spline para el CPC/p.s. de cada estrato
y de igual manera se utilizaron intervalos de
confianza asintóticos para nuevas poblaciones.
Tabla 3: Número de habitantes según INEC 2010.
Ciudad
Habitantes
Riobamba
146,324
Guaranda
91,877
Ventanas
38,168
Macas
22,000
La Joya de los Sachas
11,480
Chambo
10,541
Guano
7,758
Químiag
4,873
Guamote
3,762
Cubijíes
588
Columbe
526
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Tabla 4: Población y consumos promedios semestrales.
Ciudad
CPC/p.s.
Riobamba
214.11
Guaranda
200.72
Ventanas
205.64
Macas
222.16
Joya de los Sachas
328.61
Chambo
273.04
Guano
393.83
Químiag
156.16
Guamote
192.53
Cubijíes
135.37
Columbe
75.56
3 Resultados y Discusión
Las poblaciones que son parte de este estudio fueron
ordenadas partir del número de habitantes. El tamaño
de población corresponde al censo nacional realizado
por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos,
INEC, en el año 2010, mostrado en la tabla 3.
Los CPC/p.s. de cada población durante un semestre,
obtenido a partir de las publicaciones revisadas, son
mostrados en la tabla 4. Para cada estrato socio
económico se obtuvo el consumo promedio del
semestre, la información se muestra en la tabla 5.
Los diagramas de puntos que relacionan los aspectos
climáticos y los consumos se muestran en las figuras
1, 2 y 3.
Las relaciones entre la Humedad Atmosférica
Máxima y Temperatura Máxima con los CPC/p.m.,
son significativas estadísticamente (tabla 6) porque
tienen correlaciones de -0.57 y 0.50 respectivamente,
mientras que la Precipitación tiene una correlación de
0,27. Los p-valores son menores al 5%. Si se
considera que esos 3 parámetros caracterizarían el
clima de una localidad en ausencia de otros, se
deduciría que la incidencia del clima es relevante en
los consumos de agua potable de las poblaciones de
la muestra.
Tabla 5: Consumos de agua por estrato socioeconómico.
Ciudad
CPC/est.s.
Estrato A
CPC/est.s.
Estrato B
CPC/est.s.
Estrato C
CPC/est.s.
Estrato D
Riobamba
271.86
244.11
142.53
146.65
Guaranda
213.40
209.68
168.28
Ventanas
280.81
202.88
199.80
180.72
Macas
254.11
239.66
194.78
150.28
Joya de
los Sachas
405.95
270.72
186.42
Chambo
280.76
256.70
259.30
Guano
346.58
444.47
411.49
Químiag
159.62
153.09
157.23
Guamote
205.05
181.61
188.57
Cubijíes
135.89
137.54
122.37
Columbe
89.05
63.99
52.40
Sin embargo, la clasificación del clima y los
parámetros que lo definen es más amplio que la
relación de la Humedad Atmosférica Máxima,
Temperatura Máxima y Precipitación. Fernández
(2012) cita algunos factores tales como altitud,
alineaciones montañosas, cubierta vegetal; y
menciona otros elementos del clima como radiación
y viento. Los 3 parámetros investigados por los
autores son publicados regularmente en los reportes
del Instituto Ecuatoriano de Meteorología e
Hidrología, INAMHI.
El ingeniero proyectista que utiliza los parámetros de
la Norma Ecuatoriana CPE INEN 005-9-1 (tabla 7),
para diseño de sistemas de agua potable debe asumir
uno de los tres tipos de clima, frío, templado o cálido,
para seleccionar una dotación de agua potable para un
tamaño de población futura.
La correlación estadística encontrada entre Humedad
Atmosférica Máxima, Temperatura Máxima y
Precipitación con el consumo de agua potable, estaría
evidenciando la necesidad de que la Norma CPE
INEN 005-9-1 defina, en función de esos tres
parámetros, al menos, cómo seleccionar el clima para
escoger una dotación de agua potable.
Tabla 6: Correlaciones lineales con el método de Pearson.
Aspectos
Correlación de Pearson
con CPC/p.m.
(lt/hab*día)
P-valores
Humedad
atmosférica
máxima (%)
-0.57
<.0001
Precipitación
(mm)
0.27
0.0286
Temperatura
máxima (°C)
0.50
<.0001
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Tabla 7: Dotaciones Norma CPE INEN 005-9-.
Población
(habitantes)
Clima
Dotación Media
Futura
(1/hab/día)
Hasta 5,000
frío
templado
cálido
120 – 150
130 – 160
170 – 200
5,000 a 50,000
frío
templado
cálido
180 – 200
190 – 220
200 – 230
más de 50,000
frío
templado
cálido
> 200
> 220
> 230
En la figura 4 se observa la variación de Consumo
promedio semestral ponderado CPC/p.s. con el
tamaño de la población. El CPC/p.s. presenta tres
patrones: el primero corresponde a las poblaciones de
0 a 5.000 habitantes, el segundo comprende el rango
de 5.000 a 20.000 habitantes, y el último comprende
entre 20.000 y 150 000 habitantes. El CPC/p.s.
presenta un punto de inflexión máximo en el segundo
rango de población.
Aparentemente en las poblaciones mayores que 8.000
y menores que 20.000 habitantes, los consumos per
cápita de agua potable son muy altos (máximos).
Estas poblaciones habitan en ciudades de tamaño
relativamente pequeño, esto le permiten al habitante
retornar a su domicilio con más frecuencia y por lo
tanto a utilizar más agua que un habitante de una
ciudad grande. Entonces el tamaño de las ciudades y
las costumbres de las poblaciones estarían incidiendo
en los consumos de agua (Gargano, Tricarico &
Marinis, 2012).
Con base en los datos mostrados anteriormente, se
encontró un modelo estadístico no paramétrico que se
ajusta al 62.45% de los datos, con variables
estadísticamente significativas, el cual podría lograr
un mejor ajuste al aumentar el tamaño de la muestra
estudiada y el número de datos de CPC/p.s. versus
tamaño de la población. El modelo estimado se define
en (4).
Si se dibujan los rangos de la Norma CPE INEN 005-
9-1 en la figura 5, se observa que el rango de las
dotaciones (líneas punteadas negras) está dentro del
rango de consumos (líneas continuas verdes) para
poblaciones mayores que 30.000 habitantes.
donde
es el tamaño de población.
(5)
siendo:
El rango de CPC/p.s. es amplio debido al tamaño
limitado de la muestra estudiada. Cuando la
población es menor que los 30.000 habitantes y
mayor que los 8.000 habitantes, el CPC/p.s. es mayor
que la dotación máxima.
El consumo máximo está alrededor de 240 lt/hab-día
y se da cuando la población tiene 10.000 habitantes.
La Norma contempla un valor máximo de 220 lt/hab-
día para un rango comprendido entre 5.000 y 50.000
habitantes. La diferencia de 20 lt/hab-día
representaría un déficit que causaría un sub-
dimensionamiento de los sistemas de agua potable en
poblaciones de 10.000 habitantes. Si se considera el
valor mínimo del rango de la norma que es 180 lt/hab-
día, el déficit sería 60 lt/hab-día. Entre los 8.000 y
30.000 habitantes, los valores mínimos de las
dotaciones son menores que los valores mínimos del
rango de CPC/p.s. de la muestra.
Para las poblaciones comprendidas entre los 8.000 y
500 habitantes el rango de dotación cubre la demanda
satisfactoriamente. Para poblaciones menores que
500 habitantes el consumo de agua potable es menor
que el valor mínimo del rango normado, lo que
implicaría un sobredimensionamiento de los sistemas
de agua potable, aunque las muestras sean pocas en
estos tamaños de poblaciones.
(4)
http://novasinergia.unach.edu.ec 29
Si se resumen los rangos de CPC/p.s. agrupándolos de
acuerdo con su tendencia referida a los rangos de la
norma mencionada, se podrían definir los siguientes:
Rango 1: poblaciones menores que 500 habitantes;
Rango 2: entre 500 y 8.000 habitantes; Rango 3: entre
8.000 y los 30.000 habitantes; y, Rango 4: entre los
30.000 y los 150 000 habitantes. Son 4 rangos nuevos
de tamaño poblacional diferentes a los establecidos en
la norma nacional, que ratificaría los reportes
bibliográficos relacionados a la incidencia de la
demografía en los consumos de agua potable en
algunos países (Morote, 2012). Esto tampoco es una
sorpresa si se considera que las dotaciones de la
Norma CPE INEN 005-9-1 fueron establecidas en la
década de los 70 y no ha recibido actualizaciones
importantes desde entonces.
Vale la pena seguir investigando esos rangos y
relacionarlos con la nueva distribución demográfica
urbana de las poblaciones ecuatorianas, de acuerdo
con el censo poblacional del 2010. A fines de los 70
la distribución poblacional urbana era muy diferente
a la actual, evidenciándose hoy una mayor
concentración demográfica en las ciudades.
Por otra parte, los consumos per cápita de agua
potable muestran valores diferentes en los estratos
socio económicos A, B, C y D y por eso se los
identifica como consumo promedio semestral en cada
estrato CPC/s.est. No se considera el CPC/s.est del
estrato A porque no se tienen suficientes datos para
un análisis estadístico. Los consumos per cápita
CPC/s.est de los estratos B, C y D se representan en
las figuras 6, 7 y 8.
La tendencia del CPC/s.est. B es parecida a la del
CPC/p.s. pero los valores de consumo de agua son
mayores en el estrato B que en la población total. El
CPC/p.s. representa el consumo ponderado semestral
de la población total. La ponderación considera la
estratigrafía socio económica existente en una
población (Arellano, 2013). La población total sería
la suma de las poblaciones de los estratos A, B, C y
D.
Si se comparan cuantitativamente los valores de las
figuras 5 y 6 se deduce que los consumos de los
estratos C y D son menores que los del estrato B y por
eso los CPC/p.s. son más bajos que los del estrato B
también. Las tendencias de las figuras 5 y 6 se parecen
entre sí, porque el tamaño de la población del Estrato
B es mayor que el de los estratos C y D en las
poblaciones muestra.
El consumo del estrato B supera el de la norma en las
poblaciones mayores que 120.000 habitantes y entre
5.000 y 30.000 aproximadamente. Sin embargo, este
análisis que es importante, hoy no se lo considera
porque el proyectista selecciona una dotación para la
población total.
Con respecto al estrato C, la tendencia para
poblaciones mayores que 30.000 habitantes es
diferente que las anteriores y se destaca que los
consumos están en general debajo del rango de la
norma, especialmente cuando la población es mayor
que 50.000 habitantes. Parecería que las poblaciones
mayores que 50.000 habitantes no tienen el estrato C
tan grande como el estrato B.
Figura 4: Tamaño de la población vs CPC/p.s.
http://novasinergia.unach.edu.ec 31
Figura 8: CPC/s.est. Estrato D
El consumo de agua del estrato C supera el rango
máximo de dotación de la norma cuando la población
está entre los 5.000 y los 20.000 habitantes.
El consumo de agua en el estrato D (de menor
capacidad económica que los otros) tiene un patrón
diferente a los otros estratos y al de la población total.
El CPC/s. est. D es menor que la dotación de la norma
a partir de los 20.000 habitantes y solo coincide
cuando la población está cercana a los 40.000.
El estrato D también pesaría menos que el estrato B
en las poblaciones mayores que 40.000 habitantes
razón por la cual la tendencia del CPC/s.est.B marca
la misma tendencia de la población total CPC/p.s.,
hasta los 150 000 habitantes.
En los 4 modelos se destaca que hay un máximo
consumo per cápita de agua potable cuando la
población es de alrededor de 10.000 habitantes.
Considerando que las investigaciones se referían
solamente al agua consumida en el sector residencial,
se podría pensar que en ese tamaño de ciudades la
gente dispone de más tiempo y tal vez más recursos
económicos que en otras, para acudir a sus casas y por
lo tanto consumir con comodidad el agua necesaria.
Si las ciudades son más grandes, la gente tal vez no
regresa a casa a almorzar o regresa a casa muy tarde
por la falta de tiempo para trasladarse a sus
domicilios, de manera que su consumo per cápita
residencial es menor. En las poblaciones menores que
10.000 y con pocas fuentes de trabajo, los habitantes
saldrían a trabajar fuera de la población y no
regresarían a casa porque requieren mucho tiempo
para trasladarse y tienen pocos recursos económicos
para el transporte, lo cual incide en su menor
consumo de agua residencial (Sagñay & Carguachi,
2015).
4 Conclusiones
Los resultados de esta investigación muestran que la
Norma Ecuatoriana CPE INEN 005-9-1 debe ser
actualizada debido a los cambios demográficos y
socio económicos sufridos desde que se la elaboró.
Los rangos poblacionales para definir las dotaciones
de agua potable deben ser investigados de acuerdo
con la nueva distribución demográfica del Ecuador,
basándose en los censos poblacionales realizados en
2010.
Si se mantiene y actualiza la tabla de dotaciones en
función del clima, se debería definir al clima
minimizando la interpretación del proyectista y
caracterizándolo de acuerdo con la Humedad
Atmosférica Máxima, Temperatura Máxima y
Precipitación, por lo menos.
Las dotaciones para las poblaciones comprendidas
entre los 8.000 y los 30.000 habitantes estarían sub-
dimensionadas.
Los estratos socioeconómicos estudiados en esta
investigación muestran diferencias estadísticamente
significativas de consumo de agua potable en el sector
residencial de una población.
Los modelos B-spline para los estratos B, C y D
proporcionan información que se puede usar para
establecer tarifas diferenciadas en función de las
características socioeconómicas de los barrios o
sectores de una población y de su diferencia de
consumos de agua.
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El modelo B-spline del Consumo per cápita promedio
ponderado semestral (CPC/p.s.) y el tamaño de la
población sirve para seleccionar dotaciones durante
los estudios de agua potable, con información más
actualizada que la Norma Ecuatoriana vigente. No se
necesita la información del clima sino solamente el
tamaño de la población para determinar su consumo
y/o su dotación siempre y cuando no supere los
150 000 habitantes.
Conflicto de Intereses
Los autores declaramos que no existe ningún tipo de
Conflicto de Interés.
Referencias
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y socio-económica. I Workshop de Ciencia,
Innovación, Tecnología y Saberes. Riobamba:
Universidad Nacional de Chimborazo.
Arellano, A. & Barreno, L. (2015). Determinar la influencia
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meteorológicos y la calidad de agua en el consumo de
agua potable de la parroquia urbana La Joya de Los
Sachas perteneciente a la provincia de Orellana
(Tesis de Grado inédita). Universidad Nacional de
Chimborazo, Riobamba
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