Novasinergia 2022 5(1), 128-149. https://doi.org/10.37135/ns.01.09.08 http://novasinergia.unach.edu.ec
Artículo de Investigación
Evaluación de la movilidad de estudiantes y accesibilidad espacial a
centros de educación en zonas periurbanas
Evaluation of student mobility and spatial accessibility to educational centers in peri-urban areas
Enrique Flores , Estefanía Mora-Arias*, Jessica Chica , Mario Balseca
1 Grupo de Investigación CITMOV, Facultad de Arquitectura y Urbanismo, Universidad de Cuenca, Cuenca, Ecuador; 0101168;
enrique.flores@ucuenca.edu.ec; jessica.chica@ucuenca.edu.ec; maboca11@gmail.com
*Correspondencia: estefania.mora@ucuenca.edu.ec
Citación: Flore, E., Mora-Arias, E.,
Chica, J., & Balseca, M., (2022).
Evaluación de la movilidad de
estudiantes y accesibilidad espacial
a centros de educación en zonas
periurbanas. Novasinergia. 5(1). 128-
149.
https://doi.org/10.37135/ns.01.09.08
Recibido: 09 noviembre 2021
Aceptado: 29 enero 2022
Publicado: 31 enero 2022
Novasinergia
ISSN: 2631-2654
Resumen: La educación es condición esencial para alcanzar
el desarrollo de las sociedades, por ello es necesario que se
garantice su accesibilidad a toda la población y
especialmente a los sectores desfavorecidos. En este trabajo
se analizó la accesibilidad espacial de la población a los
centros educativos de niveles de enseñanza primaria y
secundaria de carácter público en cuatro parroquias
periurbanas del cantón Cuenca. Se plantearon dos enfoques
para el tratamiento de datos, el primero a nivel de hogar del
cual se obtuvo información de 408 estudiantes, y una
segunda a nivel de áreas consolidadas que formula
escenarios de accesibilidad, relacionando costos de
desplazamientos en términos de tiempo y distancia. Estos
escenarios se modelaron a través de herramientas basadas
en Sistemas de Información Geográfica. Se determinó que el
medio más utilizado es a pie con el 54,38 % con un tiempo
promedio de traslado de 13,5 minutos, lo que indica cercanía
a los centros educativos a pesar de tratarse de áreas
periurbanas.
Palabras clave: Accesibilidad, educación, periurbano,
planificación, transporte.
Copyright: 2022 derechos
otorgados por los autores a
Novasinergia.
Este es un artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de una licencia de
Creative Commons Attribution
(CC BY NC).
(http://creativecommons.org/licens
es/by/4.0/).
Abstract: Education is an essential condition to achieve the
development of societies; therefore, it is necessary to guarantee its
accessibility to the entire population and specially to
disadvantaged sectors. This study analyzed the spatial
accessibility of the population to public primary and secondary
education centers in four peri-urban parishes in the canton of
Cuenca. Two approaches were used for data processing. The first
one was at the household level. As a result, information was
obtained for 408 students. The second one is at the level of
consolidated areas that formulates accessibility scenarios, relating
travel costs in time and distance. These scenarios were modeled
using tools based on Geographic Information Systems. As a result,
the most used means of transportation is by foot (54.38%) and an
average travel time of 13.5 minutes. Thus, the educational centers
are close to each other even though they are peri-urban.
Keywords: Accessibility, education, peri-urban, planning,
transportation.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 129
1. Introducción
En los últimos años las ciudades Latinoamericanas han sufrido un acelerado
crecimiento reflejado en la expansión de grandes zonas metropolitanas (Hernandez et al.,
2009). Dicho crecimiento implica la incorporación de extensiones considerables de suelos
agrícolas como soporte de nuevas actividades urbanas (De Oliveira & Hurtado, 2017). La
conurbación resultante de este proceso ha derivado en una serie de transformaciones
territoriales, con resultados heterogéneos de acuerdo con las particularidades de cada
región, en donde los territorios de menor jerarquía se someten a los requerimientos de las
ciudades y se integran a su dinámica bajo formas muy diversas (Hidayati, Tan & Yamu,
2021).
El diagnóstico de la situación social y económica en las zonas periurbanas y rurales de
América Latina presenta un panorama complejo, con varias necesidades insatisfechas entre
ellas la educación en sus distintas formas y niveles (Gajardo, 2014). Según el informe de la
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO,
2013), los problemas de falta de equidad, mala calidad y bajo rendimiento de los sistemas
escolares continúan afectando con fuerza a las poblaciones en situación de pobreza, que
viven y trabajan en zonas rurales. La distribución desigual de las oportunidades educativas
distingue a quienes acceden al sistema escolar pero no logran aprobar los primeros años de
educación obligatoria; y los que logran adquirir conocimientos básicos de lectura, escritura
y cálculo, pero abandonan sus estudios para incorporarse a la vida productiva (Terigi &
Shanno, 2013).
En este contexto, el transporte escolar se perfila como un instrumento de vital importancia,
sobre todo en núcleos pequeños de población que no cuentan con una escuela, colegio o
instituto cercano (Badía, 2016). Este tipo de transporte asegura que los estudiantes de
medios rurales puedan ejercer en igualdad de condiciones su derecho a la educación
(Raikes, Straw & Linton, 2015), permitiendo el acceso a oportunidades de desarrollo de las
que carecen en sus núcleos de origen.
Para el caso de Argentina, en las localidades de Maipú y General Guido, se determinó las
distancias recorridas por los alumnos y los medios de transporte utilizados para sus
desplazamientos. La mayoría llegan a la escuela en movilidad propia, son llevados por su
familia en auto particular o incluso algunos se trasladan a caballo, o son llevados por su
maestra para garantizar su continuidad en el sistema. El recorrido de los alumnos de la zona
rural de Maipú es en promedio 6.79 km, diarios; y el recorrido de los alumnos rurales de
General Guido es en promedio 8.54 km diarios (Annessi, Bachex & Demirta, 2018).
Escobar, Urazán & Moncada (2017) reportaron que en la zona rural del departamento de
Caldas en Colombia se ha analizado características de accesibilidad a diferentes
equipamientos, definidos como nodos de actividad primaria, divididos en: seguridad, salud
y educación. Cada nodo fue categorizado a través de elementos de accesibilidad, como
infraestructura vial, donde se realizaron análisis geoestadísticos, de conectividad y curvas
isócronas. Este estudio permitió definir, tanto la concentración de los nodos, como su
conectividad, encontrando como resultado mayor volumen de traslado y en menor tiempo
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 130
a universidades y al sistema de salud. Finalmente recomienda, elementos de infraestructura
para medios de transporte sostenible, considerando una topografía accesible.
Desde otro enfoque, Alvarez, Quirós & Gutiérrez (2019) analizaron la accesibilidad peatonal
de la población en edad escolar entre 5 y 14 años, hacia centros educativos de enseñanza en
niveles de básica primaria y secundaria en la ciudad de Ibagué en Colombia. Determinaron
mediante procesos cuantitativos que, el 71 % de la población posee un centro educativo a
menos de 10 minutos de distancia. Seguido de un 23 % que comprende tiempos entre 10 a
20 minutos caminables; finalmente, un 6 % de accesibilidad baja que supera los 20 minutos
de desplazamiento peatonal en 3 comunas ubicadas en la periferia de la ciudad. En resumen,
los autores establecieron que, a pesar de observar que la accesibilidad espacial sobre el
territorio es buena, la atención a la demanda escolar no lo es. Por tanto, los costes en los
desplazamientos peatonales aumentan y dificultan el acceso al servicio por la necesidad de
emplear más tiempo y medios motorizados para tal fin (Alvarez et al., 2019).
En un estudio realizado para el área rural de Concepción, Chile, De la Fuente, Rojas &
Salado (2013) modelaron diferentes zonas de influencia de 500 y 1000 m a centros
educativos, es decir, se formaron franjas de accesibilidad vinculadas a unidades muestrales
(manzanas censales) utilizando los siguientes criterios:
-A menos de 500 m, distancia de proximidad peatonal ideal a los equipamientos
(educación).
-Entre 500 a 1000 m se localizan manzanas censales accesibles.
-Mayor a 1000 m se encuentra la población sin cobertura, es decir fuera del umbral
de análisis.
Al evaluar los resultados se determinó que el 76.46 % de la población total en un rango de
edad de 0 a 17 años se encuentra cubierta por el servicio educativo en torno a los principales
anillos (de 500 a 1000 m del área de influencia).
En el marco nacional, el Ministerio de Educación del Ecuador, como ente rector de los
procesos concernientes al desarrollo del sistema educativo, ha establecido políticas públicas
referentes a infraestructura educativa tanto urbana como rural, considerando aspectos
como: distancia máxima de accesibilidad de 500 m; infraestructura adecuada para
movilidad; un espacio seguro en lo que respecta al uso de suelo; y un tamaño adecuado de
disposición (Ministerio de Educación, 2012). Si bien es cierto, a nivel nacional se establece
parámetros de planificación urbanística para equipamientos educativos, a un nivel local,
ciudades como Quito (capital del Ecuador) define en su normativa de uso de suelo áreas de
influencia de equipamientos según su nivel de servicio, es decir, preescolares y escuelas un
radio de influencia de hasta 400 m, mientras que colegios y unidades educativas una
distancia no mayor a 1000 m (Municipio del Distrito Metropolitano de Quito, 2003).
Decidir la ubicación de un centro educativo no es únicamente un problema de planificación
de construcción; sino que está estrechamente relacionado con su accesibilidad. El acceso
abarca muchos valores y prácticas, incluida la justicia, la equidad espacial y socia (Talen,
2001). Los planificadores y formuladores de políticas, necesitan información sobre el tamaño
de la población para garantizar la accesibilidad a las instalaciones públicas (Jega, Comber &
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 131
Brusndon, 2012), en este sentido, en algunos países se consideran datos de la población en
edad escolar con el fin de realizar análisis de distribución geográfica de los establecimientos
y decidir sobre los tipos, tamaños y ubicaciones (Châu, 2003). Este tipo de análisis son
fundamentales en países en vías de desarrollo, dado el rápido crecimiento de su población.
Para satisfacer esta necesidad, los sistemas de información geográfica (SIG) ofrecen métodos
innovadores y precisos para contribuir a la planificación de infraestructura educativa (Köse,
Koçyiğit, Erdem & Jega, 2021). Estas herramientas establecen una mejor visión de la realidad
al permitir georeferenciar, organizar y normalizar la información para una mayor
efectividad en la toma de decisiones (Pueyo, 1991; Pino, Astudillo, Aguirre & Salazar, 2019).
En consecuencia, los SIG se pueden utilizar para planificar la ubicación de nuevos centros
educativos en función de los datos relacionados con la población, las carreteras de la ciudad,
la ubicación de los equipamientos existentes (Köse et al., 2021), entre otros.
Bajo este contexto, la presente investigación tiene como objetivo analizar la accesibilidad a
los centros educativos en el área periurbana de Cuenca en Ecuador, partiendo de un análisis
con dos enfoques: a nivel de hogar en el que se analiza el comportamiento de movilidad de
los estudiantes hacia los centros educativos públicos y a nivel de áreas consolidadas
(espacio-temporal), en el que se formulan escenarios de accesibilidad relacionando costos
de desplazamientos en términos de tiempo y distancia. Estos escenarios se modelaron a
través del empleo de SIG.
2. Metodología
2.1. Área de estudio
El cantón Cuenca, ubicado en la provincia del Azuay, es el tercero más importante
del Ecuador, con una extensión territorial de 3665 km², seccionada de manera política y
administrativa en 15 parroquias urbanas y 21 rurales (GAD Municipal del Cantón Cuenca,
2015). La población de Cuenca para el año 2010 era de 524536 habitantes, mientras que en el
2020 la proyección es de 636996 habitantes (Instituto Nacional de Estadística y Censos,
2010a), lo que indica un crecimiento del 17.65 %.
Para definir las áreas de estudio se consideró lo establecido por el Plan de Desarrollo y
Ordenamiento Territorial – PDOT- (GAD Municipal del Cantón Cuenca, 2015) vigente, se
ha seleccionado como áreas de estudios a las parroquias rurales de Ricaurte, El Valle, Baños
y Sinincay (asentamientos de jerarquía 2, puesto que la jerarquía 1 corresponde a la cabecera
cantonal – ciudad de Cuenca), por ser considerados como nodos de desarrollo, por su
ubicación geográfica a menos de 15 km de la ciudad de Cuenca, por ser las parroquias
rurales más pobladas y contar con vías de acceso en buen estado (Figura 1).
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 132
Figura 1: Localización de las áreas de estudio.
En las parroquias periurbanas de estudio existe una alta concentración de población infantil
y joven (5-19 años) que representa un promedio del 32.75 % de su población total (Instituto
Nacional de Estadística y Censos, 2010a). Este indicador define la importancia para esta
zona de la implementación adecuada de servicios e infraestructura educativa, los que deben
cumplir con los requerimientos establecidos a través de las políticas públicas definidas a
nivel nacional.
En lo que respecta a los niveles de educación de las parroquias de Baños, Sinincay, El Valle
y Ricaurte para población sobre los 5 años, se ha determinado que el 81 % cuenta con al
menos un nivel básico de instrucción (Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2010b),
distribuido entre los diferentes niveles, siendo el primario el de mayor asistencia con una
tasa del 40.8 % (Instituto Nacional de Estadística y Censos, 2010c), esto refleja un acceso
importante a los sistemas de educación del cantón. Sin embargo, se debe tomar en cuenta
que, la infraestructura no suele tener una ubicación adecuada con respecto a los hogares de
estas zonas, por lo que deben trasladarse al área urbana que cuenta con mayor número de
instituciones. Es por esto que las políticas sobre accesibilidad e infraestructura educativa
deben integrarse y fortalecerse, como un eje del bienestar de los habitantes de zonas con
población en constante crecimiento.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 133
2.2. Flujo de actividades
Para analizar la accesibilidad de la población a los centros de educación públicos en
las zonas periurbanas de Cuenca se utilizó una metodología cuantitativa con dos enfoques:
a nivel de hogar, en el que a través de información primaria se analizó las condiciones de
movilidad de los estudiantes, y a nivel de áreas consolidadas, en el que con un análisis
espacio temporal se localizaron las zonas más consolidadas de las parroquias de estudio en
la última década: 2010 - 2020 y con base en ello se formularon escenarios sobre la
accesibilidad a los centros educativos identificados en el análisis a nivel de hogar. El proceso
metodológico utilizado se detalla en la figura 2.
Figura 2: Flujo de actividades para el análisis de accesibilidad a centros educativos.
2.3. Datos y variables
Para el análisis a nivel de hogar se realizó una encuesta en el año 2015 enfocada
principalmente en registrar información referente a los hábitos de movilidad cotidiana de
cada uno de los miembros de las familias encuestadas. Se calculó una muestra con un índice
de confiabilidad del 95 %, y un margen de error del 5 %. Estos porcentajes permiten una
calidad de datos óptima con respecto al estudio que se va a realizar. Se registró un total de
1158 hogares en el que se obtuvo información de 1326 personas que viajan diariamente por
motivo estudio. Para el análisis se excluyó los registros de estudios superiores (universidad
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 134
o institutos) y aquellos que viajan a equipamientos de carácter particular. Se obtuvo
información de 408 estudiantes y se analizaron cinco variables a nivel de hogar:
− Edad de los estudiantes: se definieron tres grupos de acuerdo con los siguientes niveles
de escolaridad, de 3-5 años pertenecientes a educación inicial (preescolar), de 6-11 años
en niveles de educación primaria (escuelas), y de 12-20 años alumnos que asisten a
centros educativos de nivel secundario (unidades educativas, colegios). Para el análisis
de los resultados el nivel preescolar se lo agrupa con el nivel de educación primaria dado
que varios sistemas de educación a nivel de Latinoamérica lo conjugan de esta manera.
− Ubicación de las instituciones de educación pública: se realizó una referencia geográfica
de los principales centros educativos de los estudiantes que respondieron la encuesta.
− Medio de transporte: esta variable describe los principales medios de transporte
utilizados por los estudiantes para dirigirse hacia los centros educativos, siendo estos: a
pie, en transporte público colectivo, vehículo de alquiler, vehículo propio, moto o
bicicleta.
− Tiempo: representa el tiempo promedio empleado para el desplazamiento de los
estudiantes hacia su centro educativo, medido en minutos.
− Distancia: este parámetro comprende el desplazamiento promedio (distancia euclidiana)
de los estudiantes desde su lugar de origen (vivienda) hacia su destino (centro educativo),
medido en metros.
En el análisis a nivel de áreas consolidadas se requirió información geoespacial de las
viviendas en la zona de estudio y su variación multitemporal entre los años 2010 y 2020, no
obstante, ante la carencia de este tipo de información se utilizó los datos proporcionados
por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur, entidad que cuenta con una base
especializada de los medidores clasificados por el año de implementación. Para efectos del
estudio, se consideró que un medidor de luz representa una vivienda.
Por otro lado, la red vial juntamente en conjunto con valores de impedancia dentro de sus
atributos es fundamental para formular modelos de accesibilidad. El cálculo de la
impedancia, se realizó contemplando un valor medio de velocidad peatonal de 4.5 km
(Ecuación (1)) (Muñoz-Raskin, 2010):
60
1000
L
IV
=
(1)
En ecuación (1),
I
representa la Impedancia expresada en min,
L
representa la distancia
recorrida en m,
V
es la etiqueta para la velocidad promedio peatonal en km/h. Así, los
modelos de accesibilidad se construyeron con datos obtenidos de la plataforma
OpenStreetmap y ortofotos del área de estudio.
2.4. Análisis de información
Para el análisis a nivel de hogar se utilizó métodos descriptivos y de inferencia
estadística, lo que permitió reducir el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número
de valores descriptivos. Este procedimiento permitió dilucidar las principales propiedades
de los datos observados, así como las características clave de los fenómenos bajo
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 135
investigación. Para el análisis a nivel de áreas consolidadas se definieron tres procesos:
delimitación de las áreas consolidadas, análisis de redes y cálculo de tiempos y distancias
de viaje.
Para la delimitación de las áreas consolidadas: se consideró la variación de la prestación de
servicio eléctrico entre los años 2010 y 2020, un elemento esencial en el desarrollo del estudio
es definir la existencia de una relación aparente de los datos (base de consolidación) como
el grado de este dentro de un ámbito espacial. La autocorrelación espacial es un
procedimiento que determina el nivel de asociación o agrupación de una variable en un
ámbito geográfico definido. La clave de su resultado es el grado de asociación con el que
cuentan los elementos espaciales que se van a analizar, dado que, una agrupación más
compacta permitirá determinar de mejor manera los resultados (Siabato & Guzmán-
Manrique, 2019). La consideración del uso de esta herramienta en la investigación permite
definir el grado de relación de viviendas desde una perspectiva espacial, y de accesibilidad.
Adicionalmente, la aplicación del índice “I” de Moran junto con el índice “G” de Getis Ord,
permiten identificar elementos de autocorrelación con respecto a sistemas de variables de
empleo (Chaparro & Hernández, 2020). Además, como parte esencial de esta investigación,
se deben establecer densidades con respecto a las zonas de estudio, para lo cual se empleará
la herramienta Kernel.
Como parte esencial de esta investigación, se deben establecer densidades con respecto a las
zonas de estudio. El cálculo de densidades de Kernel permite identificar zonas de mayor
densidad de puntos (mapa de calor), considerando estos datos como valores espaciales, es
decir, que se ubican sobre un espacio y que su relación se caracteriza por la distancia entre
ellos, generando valores de mayor cercanía y separación (Guzmán, 2020). Este método
también se caracteriza por la asignación de pesos que se enlazan y posteriormente crean una
asociación, lo que define una estimación adecuada (Puchades, 2017). La factibilidad de esta
herramienta para la puntualización de la accesibilidad a instituciones educativas radica en
determinar, como se ha generado una concentración de viviendas en base a los datos de los
nuevos medidores implementados en las parroquias en estudio. Con estos datos se podrá
definir las zonas con mayor concentración, para de esta manera determinar si los procesos
de accesibilidad coinciden con la localización de las viviendas que presentan mayor
densidad, además de la ubicación de las instituciones educativas con respecto a la misma.
Para el análisis de redes se parte de la determinación de los puntos de origen, es decir las
áreas con mayor consolidación y los centros educativos como puntos de destino (Rodríguez,
2011). El modelo de análisis de redes se basa en la teoría de grafos que responde a un
esquema lineal que sirve para precisar la estructura topológica de la red, con un
encadenamiento de parámetros tales como la longitud, dirección y conectividad (Rodríguez,
2011).
Para el cálculo de tiempos y distancias de viaje, se procede con la técnica de IDW o también
conocida como ponderación de la inversa de la distancia para medias móviles (Navarrete &
López, 2019). Se debe tener en cuenta la existencia de un ajuste del tiempo para determinar
la ubicación entre diferentes puntos, considerando que no son elementos lineales, y que es
necesario establecer o predecir datos intermedios para crear una ponderación adecuada
(Nieto & Márquez, 2018). Esta investigación requirió analizar valores de temporalidad
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 136
además de la distancia, dado que se requería definir valores que permitan establecer una
uniformidad con la accesibilidad desde los puntos de origen y destino, y como estos
intervienen en la definición de valores.
3. Resultados
3.1. Accesibilidad a nivel de hogar
Los datos muestran que, en las áreas de estudio, el mayor porcentaje de estudiantes
encuestados son mayores de 12 años, 68.03 %, lo que representa una demanda importante
por centro de estudios secundarios. El 27.25 % representan el grupo etario de 6 a 11 años,
que corresponde a niños de escuela de nivel básico y finalmente, un porcentaje del 4.73 %
en un rango de 3 a 5 años. Todos estos son grupos etarios que requieren de centros
educativos específicos correspondientes al sistema educativo. De la misma manera se
consideran diferentes requerimientos de movilidad. En cuanto a la ubicación de los centros
educativos públicos se registraron 26 destinos, entre escuelas, colegios y unidades
educativas (nivel de educación primaria y secundaria) como se muestra en la figura 3. Esta
información se utilizó posteriormente para generar modelos de accesibilidad.
En relación a la distribución espacial de los centros educativos, si bien la mayor cantidad se
encuentra en las mismas parroquias analizadas (17 centros), también existen estudiantes
que se desplazan fuera de su parroquia, ya sea en la ciudad de Cuenca o hacia otra parroquia
rural (9 centros).
Figura 3: Distribución de centros educativos.
Las parroquias Sinincay y El Valle presentan datos representativos, Sinincay muestra un
gran porcentaje de estudiantes que se movilizan dentro de la parroquia (94.7 %) y El Valle
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 137
la de mayor porcentaje de traslado hacia la zona urbana (76.5 %). En el caso de las parroquias
de Baños y Ricaurte, el mayor porcentaje se concentra en una movilidad interna (80.28 y
69.12 %) (Tabla 1).
Tabla 1: Porcentaje de traslado de estudiantes a centros educativos dentro y fuera de la parroquia de origen.
Parroquia
Traslado
En la parroquia %
Hacia la zona urbana %
Baños
80.28
19.72
Ricaurte
69.12
30.88
Sinincay
94.69
5.31
El Valle
23.53
76.47
Con respecto a los modos de transporte se observa que los mayores porcentajes de
estudiantes se movilizan a pie (54.38 %), lo que sugiere que residen cerca de los centros
educativos. Cabe mencionar que los estudiantes de las parroquias de Ricaurte y Baños son
las que más realizan este tipo de desplazamientos cortos. El transporte público es el segundo
medio utilizado (41.40%), en todas las parroquias excepto en Baños, aquí el segundo medio
es el vehículo propio, 16.9 %. Además, se evidencia que los estudiantes de las parroquias de
El Valle y Sinincay son más dependiente del transporte público. El uso de otros modos de
transporte como los vehículos de alquiler, vehículo propio, moto o bicicleta es relativamente
bajo (2.94 %) (Tabla 2).
Tabla 2: Análisis de medios de transporte por parroquia.
La tabla 2 muestra los tiempos promedio de desplazamiento de los estudiantes de las áreas
de estudios en función de los medios utilizados. Se identifica que el mayor tiempo
corresponde a la accesibilidad en transporte público colectivo, 30 minutos. Por otra parte,
se observa que en la movilidad en vehículo propio los tiempos de recorrido son menores, y
Medio de transporte
Parroquia rural
Baños
Ricaurte
Sinincay
El Valle
Estudiantes por medio de
transporte (%)
Transporte Colectivo
15.5
20.4
49.4
54.4
Vehículo de Alquiler
5.6
2.7
1.2
2.9
Vehículo Propio
16.9
8.0
1.2
2.9
Moto
0.7
-
-
-
Bicicleta
0.7
-
-
-
A Pie
60.6
69.0
48.2
39.7
Tiempo promedio recorrido por
medio de transporte (minutos)
Transporte Colectivo
26
33
28
34
Vehículo de Alquiler
29
17
10
12
Vehículo Propio
16
12
15
22
Moto
15
-
-
-
Bicicleta
10
-
-
-
A Pie
19
13
13
9
Distancia en kilómetros por
modo de transporte
Transporte Colectivo
32.3
55.1
113.6
91.9
Vehículo de Alquiler
13.9
5.2
0.6
2.9
Vehículo Propio
30.3
13.7
1.0
7.1
Moto
0.9
-
-
-
Bicicleta
0.4
-
-
-
A Pie
63.2
42.8
39.6
11.7
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 138
por tanto presentan mejores condiciones de accesibilidad, 16.25 minutos. Los
desplazamientos a pie tienen un promedio de 13.5 minutos para los hogares que se ubican
más próximos a los centros educativos.
Analizando las distancias de desplazamientos se observa que, existe un mayor recorrido de
los estudiantes que utilizan transporte público colectivo (73.23 km), mostrando
concordancia con respecto a los datos anteriormente analizados. En lo que respecta a la
distancia recorrida a pie, también se refleja un dato significativo, en promedio 39.33 km
(Tabla 2). En la parroquia Sinincay se recorre en promedio una mayor distancia (1.31 a 2.07
km), principalmente por los estudiantes de 12 a 20 años. Esto puede representar que las
condiciones de accesibilidad son más complejas, que no se cuenta con la infraestructura o
equipamiento adecuado que permita mejor la accesibilidad, y que, a su vez, el sistema
educativo no cuenta con la infraestructura suficiente (déficit de instituciones educativas en
la parroquia), siendo además un elemento crítico su ubicación con respecto al requerimiento
de estudiantes. En lo que respecta a la parroquia El Valle, se encontró que, en el rango de
edad de 3 a 5 años, preescolar, se recorre en promedio una menor distancia (0.26 km), lo que
puede considerarse como un aspecto factible dentro del análisis de la accesibilidad. En
general, los estudiantes de 12 a 20 años es el que en promedio más distancia recorre (entre
0.91 km y 2.07 km) (Tabla 3).
Tabla 3: Distancia promedio recorrida por grupo etario expresada en km.
Parroquia
3-5 años
6-11 años
12-20 años
Baños
1.06
0.96
0.91
Ricaurte
0.99
0.71
1.25
Sinincay
1.31
1.32
2.07
El Valle
0.26
1.09
1.68
La tabla 4 muestra un alto promedio de distancia recorrida a través del transporte público
colectivo, entre 1.47 km y 2.48 km. Esto puede representar una mayor factibilidad para
acceder a este modo de transporte, en comparación con los otros valores estudiados. Sin
embargo, la accesibilidad a pie también indica valores significativos (0.3 km a 4.5 km),
comprendiendo a este como un dato esencial para visibilizar la importancia de este modo
de movilidad dentro de las parroquias. Una consideración importante es que, al analizar los
valores de promedio de distancia, de los tres grupos etarios, se muestra una diferencia
significativa en lo que respecta a su recorrido, lo que permite establecer un indicador con
respecto a la movilidad de estudiantes que asisten a un nivel básico de educación (escuela),
quienes recorren menos distancia, sobre estudiantes de niveles superiores (colegios e
institutos superiores tecnológicos), que recorren una distancia de mayor extensión en todas
las parroquias en estudio.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 139
Tabla 4: Distancia promedio recorrida por medio de transporte.
Parroquia
Grupo etario
(años)
Transporte
Colectivo
(km)
Vehículo de
Alquiler (km)
Vehículo
Propio
(km)
Moto
(km)
Bicicleta
(km)
A Pie
(km)
Baños
3-5
1.48
2.28
1.15
-
-
0.69
6-11
1.32
1.52
1.33
-
-
0.77
12-20
1.50
1.00
1.48
0.86
0.43
0.66
Ricaurte
3-5
1.91
-
-
-
-
0.74
6-11
1.59
1.55
1.21
-
-
0.51
12-20
2.85
2.08
3.02
-
-
0.53
Sinincay
3-5
1.79
-
0.99
-
-
0.73
6-11
2.10
-
-
-
-
0.78
12-20
2.95
0.59
-
-
-
1.03
El Valle
3-5
-
-
-
-
-
0.74
6-11
4.19
1.05
-
-
-
0.33
12-20
2.40
1.84
3.53
-
-
0.67
3.2. Accesibilidad a áreas consolidadas
Para identificar las áreas consolidadas se determinó el incremento de medidores de
energía eléctrica (cada punto representa espacialmente una vivienda), en el período
comprendido entre el 2010 - 2020, se identificó un incremento total de 14173 medidores. De
acuerdo con el modelo de densidades ponderadas “Kernel” (Guzmán, 2020) se delimitó las
zonas que en los últimos años se han densificado. El modelo arrojó como resultados una
desviación estándar de 59.32 medidores/km2, un promedio de 18.37 medidores /km2 que a
partir de los 300 medidores /km2 la dispersión en los valores de densidad disminuye
considerablemente. Por lo cual se estableció que las zonas con densidades superiores a 300
medidores /km2 se encuentran en proceso de consolidación urbana (Figura 4).
Figura 4: Análisis de densidad y consolidación de áreas urbanas.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 140
El cálculo del Índice de Moran a través de SIG establecerá la existencia de una relación
basada en la ubicación de medidores de energía eléctrica asumiendo a cada uno de estos
como una unidad de vivienda. La puntuación “z” corresponde a la desviación estándar y el
valor “P” está asociado a la probabilidad de una curva ajustada a una distribución conocida
para el área de estudio. La figura 5 muestra una correlación de 2.58 entre el incremento de
densidad de medidores de energía eléctrica al año 2020 con respecto a datos del año 2010.
Es decir, el crecimiento se ha desarrollado de manera céntrica con respecto a la población
existente, sin existir picos relacionados a distancias largas o fuera del ámbito de su
ubicación.
Figura 5: Cálculo del índice de Moran para determinar autocorrelación con base en ESRI (2022).
Dado el puntaje z de 795764, hay menos del 1 % de probabilidad de que este patrón
agrupado pueda ser un resultado aleatorio, es decir, asegura la presencia de una
autocorrelación en los datos analizados.
En la figura 6 se muestra el cálculo del Índice G de Getis Ord a través del cual se determina
una alta correlación entre el crecimiento poblacional y la ocupación del suelo. En este
sentido, los datos de crecimiento poblacional del año 2020 presentan una estrecha relación
con los datos existentes desde el año 2010, representado en una mayor ocupación del suelo
con infraestructura, tanto habitacional como comercial, así como el incremento del número
de pisos de las edificaciones. Finalmente, el gráfico presenta que existe menos del 1% de
probabilidad de que este patrón de agrupación sea aleatorio.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 141
Figura 6: Cálculo del Índice G de Getis Ord para el grado de autocorrelación con base en ESRI (2022).
Una vez determinadas las zonas con mayor consolidación se analiza los medidores
localizados en estas áreas y su relación tiempo - distancia con los centros de educación
identificados en el análisis de hogar, mediante líneas de deseo (líneas imaginarias que pasan
sobre el trayecto más eficiente o utilizado por un peatón o ciclista). Estas líneas precisan las
relaciones descritas anteriormente. Para una mayor precisión del modelo se utilizaron 2779
puntos de medidores localizados espacialmente en las zonas evaluadas como consolidadas.
La figura 7 ilustra cómo se generan varias líneas (13000) de un punto a otro trazando
distancias que van desde los 5 m hasta los 10000 m.
Figura 7: Análisis de líneas más probables origen – destino.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 142
El modelo espacial de la figura 8 determina que, a los estudiantes les toma entre 1 a 60
minutos es decir distancias menores a 100 m hasta 9 km aproximadamente, al centro
educativo más cercano dependiendo de su ubicación de origen (vivienda) además precisa
que en ciertas áreas consolidadas los desplazamientos no toman más de 20 minutos. Sin
considerar variables como la topografía del terreno, condición física, entre otros.
(a) Accesibilidad por distancia a los centros educativos.
(b) Accesibilidad por tiempo a los centros educativos.
Figura 8: Análisis de accesibilidad por distancia y tiempo a los centros educativos. (a) Accesibilidad por distancia a los
centros educativos. (b) Accesibilidad por tiempo a los centros educativos.
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 143
Finalmente, tras el análisis de los radios de influencia de los centros educativos de acuerdo
a tres rangos de estudio propuestos por De la Fuente et al. (2013), en la tabla 5 se muestra
que el 65 % de la población estimada cuenta con una accesibilidad baja, el 27 % tiene una
accesibilidad media y apenas el 8 % tienen una accesibilidad alta, en función de los rangos
establecidos.
Tabla 5: Análisis de accesibilidad en función de radios de influencia.
RANGO
ACCESIBILIDAD
Valores Relativos
Alta (0-500m)
8 %
Media (501-1000m)
27 %
Baja (1000m)
65 %
4. Discusión
La aplicación de la metodología propuesta por esta investigación analiza la
accesibilidad a los centros educativos en el área periurbana de Cuenca en Ecuador. En una
primera instancia, a través del uso de datos sobre las características de movilidad de
estudiantes, se evidencia que los integrantes del grupo etario de 12 a 20 años
correspondiente al nivel secundario, son los que más se desplazan. Por otro lado, en niveles
de educación preescolar/primaria se observa menores desplazamientos, lo que confirmaría
la tendencia indicada con respecto a la concentración del nivel de estudio en las parroquias
de Baños y Ricaurte.
Al igual que lo reportado por De la Fuente et al. (2013) esta investigación plantea un análisis
de la accesibilidad en función de tres rangos: < 500 m, entre 500 y 1000 m y > 1000 m, este
procedimiento permite determinar zonas que posteriormente pueden ser útiles para la
definición de intervenciones, planes especiales e incluso políticas locales. Este tipo de
análisis son fundamentales en ciudades de América Latina, dado el rápido crecimiento de
su población como lo señala Châu (2003).
En Ecuador no existen parámetros de accesibilidad a centros educativos establecidos a nivel
nacional, ha quedado en manos de los gobiernos autónomos municipales el establecer
parámetros que les permita gestionar la reserva de suelo, puesto que la dotación de
equipamientos educativos es gestión del gobierno central. Sin embargo, no todos los
cantones cuentan con parámetros que les permita medir los niveles de accesibilidad
existente hacia los centros de educación. Estos parámetros en conjunto con información
sobre el tamaño de la población, como señala Jega et al. (2012), pueden servir para la
dotación del servicio de transporte público y la configuración de nuevas rutas o la
ampliación de las existentes.
Por otro lado, en lo que respecta a las edades de educación preescolar y primaria, esta se
caracterizó por una accesibilidad a las instituciones educativas a pie, es decir, sin la
necesidad de ningún vehículo automotor o bicicleta, dinámicas similares a lo establecido
por Annessi et al. (2018). Lo que sugiere que se prioriza la accesibilidad a pie al centro de
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 144
educación primaria a través de la planificación de escuelas relativamente cercanas a las
áreas pobladas.
El medio de transporte público colectivo cuenta también con un alto porcentaje de
ocupación sobre todo en estudiantes de nivel secundario, su uso obedece a la necesidad de
alcanzar el destino final en menor tiempo. Conforme lo indicado por la Organización de las
Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, 2013) la falta de
equidad sigue afectando a la población de las zonas rurales, quienes no pueden costear este
servicio y deben recorrer distancias más largas; por lo que promover estrategias de
movilidad a bajo o nulo costo aseguraría que los estudiantes de medios rurales puedan
ejercer en igualdad de condiciones su derecho a la educación (Raikes et al., 2015), o a su vez
aplicar medidas de integración entre el transporte regular y escolar (Badía, 2016).
Los altos porcentajes de estudiantes que se movilizan en determinados medios de transporte
pueden reflejar que se ha desarrollado un equipamiento e infraestructura apropiada, tanto
para la movilidad motorizada, así como para la no motorizada. Los modos de transporte
analizados reflejan un alto porcentaje de traslado a pie, seguido por el uso del transporte
público colectivo, lo que refleja un equipamiento público adecuado que permite que estos
modos se desarrollen de mejor manera. Sin embargo, los estudiantes que utilizan transporte
colectivo se trasladan en promedio una mayor distancia, y requieren de mayor tiempo para
acceder a las instituciones educativas (26 a 33 minutos). Esto indica que, aunque muchos de
los estudiantes se trasladan a pie, los restantes requieren más tiempo y una mayor distancia
de traslado hacia su destino.
Elementos esenciales como el tiempo usado para el traslado hacia las instituciones
educativas representa un aspecto importante en la accesibilidad. Se ha determinado que en
lo que respecta al transporte colectivo, en promedio se requiere de entre 16 y 34 minutos de
recorrido, y con respecto al traslado a pie, un promedio de entre 9 y 19 minutos. Estos datos
de accesibilidad a pie concuerdan con lo establecido por Alvarez et al. (2019) que en su
estudio de accesibilidad peatonal a servicios educativos asume como regular tiempos entre
10 a 20 minutos. Siendo una accesibilidad óptima destinos alcanzados a pie en menos de 10
minutos.
La distancia promedio recorrida mediante el uso del transporte público colectivo representa
la mayor proporción con respecto a los otros modos, con un promedio entre 1.47 km y 2.7
km, y se centra de manera más intensiva en los rangos de edad de niveles secundario o
técnico. Esto define un claro indicador sobre la falta de infraestructura educativa de dicho
nivel en la zona de estudio. Incluso si cuentan con un bajo porcentaje de movilidad de
estudiantes secundarios, es imperativo contar con la infraestructura y equipamiento
educativo adecuado. Comparando los datos obtenidos de distancias promedio recorridas
por los estudiantes en el periurbano de Cuenca en Ecuador, con los resultados publicados
por Annessi et al. (2018) para las localidades de Maipú y General Guido, muestran que las
distancias hacia los centros educativos en este estudio son cortas.
De acuerdo con el segundo enfoque que toma la presente investigación respecto a la
accesibilidad y su relación a las áreas consolidadas, se definieron ámbitos de estudio más
precisos vinculados a i) sus características y dinámicas territoriales; y ii) su ubicación
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 145
geográfica cuyas pendientes son bajas cerca de vías arteriales. Dichos ámbitos fueron
definidos a través de herramientas SIG, puesto que ofrecen métodos innovadores para
contribuir a los procesos de planificación de infraestructura educativa como señala Köse et
al. (2021) y Pino et al. (2019). De este análisis se estableció que la zona consolidada de Baños
al poseer el mayor porcentaje de centros educativos, la población requiere movilizarse
distancias más cortas a comparación de los estudiantes localizados en Ricaurte, que si bien
cuentan con varias unidades educativas a su alcance de acuerdo con el modelo espacial
alineado a las encuestas se reflejan varios movimientos hacia la ciudad de Cuenca e incluso
hacia otras parroquias.
5. Conclusiones
De acuerdo con la relación de tiempo y distancia vinculados a los desplazamientos
se determinó que existe una baja oferta de infraestructura educativa en las zonas
consolidadas de El Valle y Sinincay, mientras que en el caso de la parroquia de Baños los
tiempos de desplazamiento son más extensos; debido a que, a pesar de tener centros de
educación cercanos los estudiantes se trasladan a la ciudad de Cuenca sea por motivos de
calidad de enseñanza o porque cuentan con vehículo propio. Además, se estima que, si
existiese un incremento y consolidación de la población con el trascurso del tiempo, estos
equipamientos no serán suficientes para la población que se desplaza localmente,
aumentando proporcionalmente los viajes hacia la ciudad de Cuenca y ocasionalmente
colapsar el sistema público de transporte en las áreas periurbanas.
Analizando los modelos espaciales se determinó que existe población en edad estudiantil
que, a pesar de contar con una cercanía espacial a centros de educación en las zonas ya
consolidadas de la parroquia de Ricaurte y Baños, por la falta aparente de conectividad
relacionada a la infraestructura vial existente, los estudiantes ocupan mayores tiempos de
desplazamiento recorriendo proporcionalmente una mayor distancia por vías alternas. Lo
que indicaría que mejorar el sistema vial e incluso proponer espacios o corredores por los
cuales los estudiantes se puedan desplazar a pie o en bicicleta mejoraría su movilidad y por
ende su accesibilidad.
Los resultados de este estudio sugieren que es de vital importancia generar políticas
públicas vinculadas a un adecuado ordenamiento territorial que promueva los principios
de equidad, eficiencia y justicia espacial en lo que respecta a accesibilidad a equipamientos
de carácter colectivo. Actualmente los SIG constituyen una herramienta de gran
importancia vinculada a procesos de la gestión del territorio. Su propósito es el de analizar
áreas que presentan serias dificultades de accesibilidad, para que se generen estudios que
faciliten la ejecución de acciones que eviten el abandono de estos espacios y posteriormente
provoquen deserción escolar. Una infraestructura apropiada para el sistema de educación
pública garantiza una prospectiva de equidad, tanto social como territorial.
Bajo este contexto, es necesario analizar nuevas líneas de investigación que comprueben,
desde un enfoque socioeconómico, si las instalaciones educativas correspondientes al área
de estudio se encuentran subutilizadas o sobre utilizadas según el caso. Además, es
necesario nuevos enfoques con indicadores de calidad de educación, oferta y demanda. Esto
Novasinergia 2022, 5(1), 128-149 146
con el fin de determinar si estas variables definen aún más las posibles brechas que pueden
existir entre espacios urbanos y rurales.
Conflicto de Interés
Los autores declaramos que en la presente investigación no existen conflictos de
interés de naturaleza alguna.
Fuente de financiamiento
Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca.
Agradecimiento
Este estudio se realizó en el marco del proyecto «Estudio de la relación entre el coste
del suelo y la vulnerabilidad. Efectos sobre los patrones de ocupación, proyecto de
investigación del Departamento de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC) a
quien dirigimos nuestro agradecimiento.
Contribución de los autores
En concordancia con la taxonomía establecida internacionalmente para la asignación
de créditos a autores de artículos científicos (https://casrai.org/credit). Los autores declaran
sus contribuciones en la siguiente matriz:
Flores, E.
Mora-Arias, E.
Chica, J.
Balseca, M.
Conceptualización
Análisis formal
Investigación
Metodología
Recursos
Validación
Redacción – Revisión y edición
Referencias
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