La Revista Digital Novasinergia de la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH) es de acceso abierto y usa procesos de revisión de doble par ciego. Nuestra misión es difundir nuevos conocimientos, cumpliendo criterios éticos, de pertinencia y estándares internacionales de calidad.​ Nuestra visión es consolidarnos como medio de difusión de conocimientos científicos de alto nivel, en el que se armonicen las ciencias básicas, la ingeniería y tecnologías de vanguardia. ​
Estimados Lectores, Las transformaciones que experimentan las sociedades contemporáneas plantean desafíos complejos que demandan respuestas integrales desde la ciencia, la ingeniería y la innovación tecnológica. La transición energética, la sostenibilidad ambiental, la movilidad urbana y el avance acelerado de las tecnologías digitales configuran escenarios interdependientes en los que la generación de conocimiento científico adquiere un papel trascendental para orientar la toma de decisiones y promover modelos de desarrollo más resilientes. En este contexto, la Edición No. 2 del Volumen 9 de Novasinergia, presenta contribuciones valiosas e interdisciplinarias, con enfoques científico-metodológicos que abordan problemáticas de relevancia global y regional. Los trabajos publicados reflejan una creciente convergencia entre el desarrollo tecnológico, la sostenibilidad de los espacios naturales y la convivencia social resiliente, hacia la búsqueda de soluciones orientadas al bienestar colectivo. El primer eje temático está relacionado con los ecosistemas sostenibles, abordando desafíos vinculados a la conservación ambiental, la gestión eficiente de los recursos y la economía circular. Se examinan procesos de transformación de coberturas forestales, dinámicas eco-hidrológicas en ecosistemas de alta montaña, valorización energética de residuos plásticos mediante procesos de pirólisis y el desarrollo de materiales bio-basados para embalajes sostenibles. Los estudios evidencian la necesidad de integrar criterios ambientales en los procesos productivos y en la planificación territorial, fortaleciendo estrategias que permitan equilibrar crecimiento económico, conservación de la biodiversidad y adaptación al cambio climático. El segundo eje corresponde a la movilidad segura y sostenible, temática de creciente relevancia en ciudades sometidas a procesos acelerados de urbanización y expansión de la demanda de transporte. Las investigaciones publicadas analizan tanto la transición de los territorios hacia sistemas energéticos de movilidad eléctrica, como a la aceptación de la ciudadanía en la adopción de nuevas infraestructuras de transporte masivo. Los resultados muestran que la movilidad del futuro no depende únicamente de innovaciones tecnológicas, sino también de factores relacionados con la planificación urbana, la integración modal, las políticas públicas y la percepción de los usuarios. El tercer eje reúne estudios sobre tecnologías emergentes, destacando el papel de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la visión por computador, la modelación predictiva y el análisis avanzado de datos como herramientas para resolver problemas complejos. Desde la clasificación automatizada de técnicas deportivas mediante machine learning hasta el modelamiento de campos electromagnéticos en entornos urbanos y educativos, concluyendo con la mejora de la confiabilidad de los sistemas de distribución eléctrica mediante termografía infrarroja. De manera complementaria, este número incorpora una reflexión sobre la valoración del patrimonio arquitectónico urbano, destacando la importancia de reconocer dimensiones culturales e históricas frecuentemente invisibilizadas en los procesos convencionales de gestión patrimonial. Esta contribución recuerda que la sostenibilidad también implica preservar la memoria colectiva y fortalecer la identidad de las comunidades. En conjunto, los artículos publicados evidencian la interdisciplinariedad como característica distintiva de la investigación contemporánea, en donde los desafíos actuales se abordan con mayor solvencia desde miradas colectivas. Desde la perspectiva editorial, Novasinergia reafirma su compromiso con la difusión de investigaciones rigurosas, pertinentes y orientadas a generar impacto científico y social. La consolidación de prácticas editoriales basadas en estándares internacionales de calidad, ética, transparencia y ciencia abierta continúa siendo un objetivo prioritario para fortalecer la visibilidad y la proyección internacional de la revista. Finalmente, invitamos a investigadores, académicos y profesionales a profundizar en el diálogo científico que promueven los trabajos aquí presentados, conscientes de que la construcción de futuros sostenibles requiere de avances tecnológicos acompañados de una comprensión integral de las interacciones entre sociedad, territorio, energía y conocimiento. Ph.D. Broderick Crawford EDITOR JEFE Ph.D. Lida Barba Maggi EDITORA JEFE
Derechos de autor 2026 Novasinergia, ISSN 2631-2654
Evaluación experimental de la respuesta térmica superficial de sistemas de conexión en circuitos monofásicos de baja tensión
Este estudio evaluó experimentalmente la respuesta térmica superficial de sistemas de conexión empleados en circuitos monofásicos de baja tensión con cargas progresivas. Se analizaron conectores de palanca de dos vías y un empalme de derivación por torsión, instalados en un circuito de 127 V con conductor de cobre calibre 12 AWG. La temperatura superficial del punto de unión y del conductor adyacente se registró mediante termografía infrarroja durante 120 min por condición. El análisis consideró la evolución temporal de la temperatura, la elevación térmica respecto del estado inicial y la propagación superficial del calentamiento hacia el conductor. Los resultados evidenciaron respuestas térmicas diferenciadas aún bajo condiciones eléctricas equivalentes. Los conectores 221-682 y 221-412 presentaron las menores elevaciones térmicas y una propagación más contenida hacia el conductor. El P04-2P mostró una respuesta intermedia, mientras que el empalme de derivación alcanzó una condición intermedia alta. En contraste, el conector genérico registró la condición más crítica, con una temperatura final de 85,1 °C en la condición de mayor carga. Se concluye que la continuidad eléctrica inicial no garantiza un desempeño térmico equivalente entre métodos de unión; por ello, la evaluación debe considerar la temperatura máxima, la evolución temporal, la elevación térmica y la propagación hacia el conductor.
Artículos de Investigación y Artículos de Revisión
Clasificación basada en aprendizaje automático de técnicas de empuje en patinaje de velocidad
El patinaje de velocidad es un deporte prestigioso que requiere habilidades técnicas y una condición física óptima. Durante el entrenamiento, las técnicas de visión artificial y aprendizaje automático (ML) pueden contribuir a mejorar el rendimiento en el patinaje y el análisis biomecánico. Sin embargo, la investigación sobre la clasificación automatizada de las técnicas de empuje en el patinaje de velocidad mediante métodos de estimación de la postura es limitada. En este sentido, se propone el modelo OpenPose para obtener datos de las articulaciones y puntos clave del patinador para el análisis del movimiento y la clasificación del empuje. La metodología de clasificación implicó explorar dos enfoques principales. El primer enfoque utiliza la clasificación de imágenes mediante imágenes de energía de la marcha del esqueleto (SGEI) y una red neuronal convolucional (CNN) basada en la arquitectura VGG19 con aprendizaje por transferencia, logrando una precisión del 90,72 %. El segundo enfoque utiliza vectores de características biomecánicas mediante un sistema de máquina de vectores de soporte (SVM) y un algoritmo de bosque aleatorio (RF), logrando precisiones del 94 % y el 92 %, respectivamente. La tarea de clasificación consideró tres técnicas de impulso en patinaje: impulso clásico, impulso doble e impulso pendular, las cuales son biomecánicamente relevantes debido a su influencia en la eficiencia de la propulsión, el equilibrio y el rendimiento en patinaje. Los hallazgos clave indican que los modelos basados en características (SVM/RF) lograron mayor precisión y una ejecución más rápida, mientras que el enfoque CNN proporcionó mayor flexibilidad a través del aumento de datos y el ajuste automático de parámetros. Además, la técnica de "impulso doble" fue el movimiento clasificado con mayor precisión en todos los modelos evaluados. El marco propuesto contribuye a la escasa investigación sobre la clasificación automatizada del impulso en patinaje mediante la estimación de la pose y técnicas de aprendizaje automático para el análisis biomecánico y del rendimiento deportivo.
Transformación de la curva de carga urbana impulsada por políticas de transición energética: vehículos eléctricos y energía fotovoltaica distribuida en la ciudad de Panamá
Este estudio analiza cómo la integración a gran escala de vehículos eléctricos (VE) y generación fotovoltaica distribuida (GD FV), impulsada por estrategias nacionales de transición energética iniciadas a principios de la década de 2020, transforma la curva de carga eléctrica urbana en la Ciudad de Panamá. El estudio aplica un marco probabilístico orientado a políticas públicas, en el cual la demanda de carga de VE se simula mediante modelos basados en cópulas derivados de datos de movilidad, mientras que la variabilidad de la generación fotovoltaica se representa mediante estimación de densidad kernel (KDE) calibrada con 689 días de datos medidos de generación FV. Los escenarios de implementación alineados con políticas energéticas se evalúan mediante la construcción de curvas de carga neta y el cálculo de indicadores operativos asociados con concentración de demanda, comportamiento de rampa y desplazamiento de la hora pico. Los resultados muestran un desplazamiento sistemático de la hora pico de 12:00 a 19:00 en todos los escenarios evaluados (+7 h). El índice Power-Average Ratio (PAR) aumenta de 1.17 en S1 a 1.64 en S9, mientras que la Hourly Ramp Rate (HRR) se incrementa de 4.12 MW/h en S1 a 102.54 MW/h en S9. La demanda neta a las 12:00 disminuye significativamente en escenarios con alta penetración fotovoltaica, alcanzando reducciones máximas de −74.28% en S7 y −74.15% en S9 respecto a la línea base de 2024. Por otro lado, la demanda neta a las 19:00 aumenta con la adopción de VE, alcanzando +22.70% en S9. Los resultados muestran que las políticas de despliegue de VE y GD FV modifican la estructura temporal de la demanda eléctrica urbana y generan efectos sobre la curva de carga que no son capturados mediante métricas agregadas de energía o capacidad.
Balance hídrico y sequía en Pinus hartwegii Lindl.: evaluación ecohidrológica mediante datos satelitales en ecosistemas forestales de alta montaña de México
El objetivo fue analizar asociaciones exploratorias de la influencia antropogénica en sistemas hídricos subterráneos mediante la cuantificación de patrones de equilibrio hídrico y de sequía en polígonos envolventes rectangulares (bounding boxes) que contienen árboles de Pinus hartwegii Lindl. en bases INFyS-SiBiFor de estados de México y Puebla, se calculó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) usando datos satelitales de Landsat 8 y GEE para evaluar salud y densidad de vegetación, se determinó el grosor equivalente promedio del agua subterránea usando GRACE, se ajustaron modelos de regresión lineal para predecir volúmenes maderables usando ecuaciones alométricas, valores de NDVI y GRACE, como variables independientes y, según condiciones ambientales establecidas por bases climáticas de CHIRPS en GEE, se evaluaron estos modelos para estimar la relación del incremento volumétrico con infiltración en áreas de estudio. Los datos de GRACE señalan rangos de agua subterránea de -0.78 a 0.57. Valores de NDVI cercanos a 0.80 indican vegetación densa y saludable; 0.0 áreas impactadas por actividades humanas y superficies sin vegetación. Polígonos envolventes rectangulares (bounding boxes): Puebla 1 y México 6 son grupo A; México 2 y México 4 son grupo B; poblaciones a 3300 m de altitud, con sequías más intensas y cálidas, y reducción hasta 70% del área debido al aumento de la temperatura por el cambio climático; Puebla 4 y México 3 se agrupan, con niveles más altos de agua en el subsuelo; Puebla 4 indica menor densidad de árboles respecto a Puebla 1, por factores ambientales o humanos. Las actividades humanas prolongaron la duración de las sequías, aumentaron su intensidad e incertidumbre y disminuyeron significativamente la escorrentía en la cuenca del río Xilin.
Estimada comunidad científica: Es un privilegio presentar el Volumen 9, Número 1 de la Revista Novasinergia, correspondiente al primer semestre de 2026. Esta edición reúne una selección rigurosa de investigaciones que combinan innovación tecnológica, sostenibilidad ambiental y soluciones prácticas, consolidando el compromiso de nuestra revista con el avance del conocimiento aplicado en ingeniería y ciencias. Esta entrega refleja la creciente integración de la inteligencia artificial en la ingeniería, con trabajos que abarcan desde chatbots basados en Transformer T5 para diagnóstico predictivo de fallas en motores, aplicaciones web de aprendizaje profundo para detección de cáncer de piel y una revisión de tendencias de IA en ingeniería mecánica, hasta desarrollos en telecomunicaciones como antenas transmitarray de doble banda y modelos matemáticos para pruebas de normalidad. En el ámbito de la sostenibilidad ambiental, se destacan estudios sobre la evolución espacio-temporal de tierras para reforestación y su capacidad de fijación de carbono, la evaluación multitemporal de la deforestación en la subcuenca Chillayacu y el uso de puzolanas naturales en hormigones sustentables. La ingeniería estructural aporta la caracterización a cortante de muros reforzados y el análisis comparativo de analizadores de gases en centros de revisión técnica vehicular. Estos trabajos reflejan el compromiso de Novasinergia con la generación de conocimiento que responde a los retos actuales: la transformación digital y la preservación del medio ambiente. Invitamos a nuestros lectores a explorar estos artículos, reflexionar sobre sus implicaciones y sumarse a la construcción de soluciones innovadoras, resilientes e inclusivas.
Modelamiento exponencial predictivo del campo electromagnético RF generado por estaciones base celulares en un entorno universitario
El acelerado crecimiento de las telecomunicaciones móviles ha incrementado la densidad de radio bases en entornos urbanos y educativos, generando inquietudes sobre los posibles efectos de la exposición prolongada a campos electromagnéticos, esta situación plantea la necesidad de desarrollar estudios locales que cuantifiquen y predigan los niveles de radiación en contextos específicos, por lo cual se aplicó una metodología cuantitativa de tipo cuasi experimental, estructurada en cinco fases: planificación, recolección de datos empíricos, procesamiento, modelado matemático y validación estadística. Las mediciones se realizaron durante 34 días utilizando los equipos Narda SRM-3006 y EME Spy-200, en diferentes franjas horarias y distancias respecto a las antenas. Los datos fueron procesados con el software R, empleando pruebas estadísticas y modelos de regresión lineal, logarítmico y exponencial. Los resultados evidenciaron que la intensidad del campo eléctrico disminuye de manera exponencial al aumentar la distancia, con un coeficiente de determinación (R² = 0.8844), validando el modelo exponencial como el de mejor ajuste. Además, los valores medidos se encontraron muy por debajo de los límites establecidos por la Comisión Internacional de Protección contra Radiaciones No Ionizantes (ICNIRP), confirmando condiciones seguras de exposición. Se concluye que el modelo desarrollado constituye una herramienta científica confiable para evaluar y predecir niveles de radiación electromagnética en entornos educativos y urbanos. Su aplicación permite optimizar la ubicación de antenas, mejorar la gestión del espectro radioeléctrico y fortalecer la planificación tecnológica sostenible. Este trabajo aporta evidencia empírica relevante y un marco metodológico replicable para futuras investigaciones sobre radiación no ionizante y seguridad ambiental.
La esencialidad encubierta de tipologías arquitectónicas citadinas ecuatorianas no declaradas patrimoniales, caso de estudio
El presente estudio se inscribe en una aproximación tipológica y morfológica a la arquitectura patrimonial, que concibe la forma arquitectónica como una estructura generativa previa a su expresión estilística. Mediante el análisis geométrico y tipológico de intervenciones arquitectónicas inadecuadas, se plantea una revalorización patrimonial orientada a la recuperación de la lógica formal original del edificio, entendida como su material genético. El trabajo se aplica a inmuebles no declarados patrimoniales ubicados en centros históricos de ciudades ecuatorianas, tomando como caso de estudio el centro histórico de la ciudad de Riobamba. Desde una perspectiva de restauración crítica, se sostiene que la valoración patrimonial debe trascender la restitución figurativa y centrarse en la coherencia estructural de la arquitectura, aportando criterios complementarios a los enfoques institucionales vigentes de gestión patrimonial.
Valoración del combustible líquido obtenido por pirólisis térmica en reactor experimental. Caso: Recipiente HDPE de aceite de motor
Este estudio evaluó los productos líquidos obtenidos por pirólisis térmica de recipientes de polietileno de alta densidad (HDPE) de aceite de motor en un reactor experimental, para la valoración de las propiedades físico-químicas y poder calorífico. Los experimentos fueron realizados con alimentación de HDPE triturado, control de temperatura y presión, y tren de condensación. En la valoración del producto se incluyó gravedad API, contenido de azufre, punto de inflamación y poder calorífico superior mediante normas ASTM (D1298, D4294, D92 y D4809). Los ensayos mostraron conversiones altas a fracción líquida para HDPE (78–89%), superiores al polietileno tereftalato (PET) bajo condiciones comparables; el destilado presentó gravedad API 27,5–28,4, azufre 186,6–327,9 mg/kg, punto de inflamación ≈30 °C y PCS ≈46 MJ/kg. Estos resultados confirman la viabilidad energética proveniente del aceite pirolítico y evidencian que la reducción de carga en el reactor mejora la conversión por efectos de transferencia de calor. Se concluye que el combustible requiere acondicionamiento (elevación del punto de inflamación y reducción de azufre) antes de su uso directo. Finalmente, los residuos locales de recipiente de HDPE pueden convertirse, en condiciones controladas, en un combustible líquido de alto contenido energético, aportando una ruta factible para la valorización del residuo y el aprovechamiento energético en el contexto local y regional.
Movilidad urbana sostenible: Intención de uso y percepción del metro de Quito entre estudiantes universitarios
El acelerado crecimiento urbano y la congestión vehicular en Quito han generado una crisis de movilidad que afecta la calidad de vida de sus habitantes. El Metro de Quito surge como una solución prometedora; sin embargo, existe escaso conocimiento sobre su aceptación entre los estudiantes universitarios. Este estudio constituye uno de los primeros análisis específicos sobre la percepción e intención de uso del Metro de Quito, un sistema de transporte masivo implementado en diciembre del 2023, y que responde a la crisis de movilidad urbana de la ciudad. Mediante una encuesta aplicada a 413 estudiantes de la Universidad Central del Ecuador. Se complementa el análisis con un modelo Logit binario que permite identificar y cuantificar los principales factores que influyen en la adopción del Metro. Los resultados arrojan evidencias de un alto potencial de uso, condicionado por la intermodalidad y la política tarifaria. La aceptación de la tarifa y la integración con otros modos de transporte presentan odds ratios mayores a uno, incrementando significativamente la probabilidad de uso del sistema. Estos resultados aportan evidencia para políticas públicas de movilidad.
Diseño de embalajes sostenibles: evaluación experimental del kenaf como material biobasado para protección contra impactos
El presente trabajo evalúa el comportamiento amortiguador del material lignocelulósico Kenaf como alternativa sostenible en sistemas de embalaje de protección frente a impactos. Se ensayaron ocho configuraciones experimentales, combinando dos densidades (P30 y P60), dos espesores (20 mm y 40 mm) y dos condiciones de acondicionamiento ambiental (23 °C/50% de humedad relativa HR y 20 °C/90% HR), sometidas a impactos verticales desde una altura de 229 mm. Se registró la aceleración máxima transmitida (G) durante el primer impacto (tres repeticiones), y para los impactos del segundo al quinto se calcularon los valores medios. El análisis estadístico incluyó un análisis de varianza multifactorial (ANOVA), modelos de regresión lineal entre la carga estática y la aceleración transmitida, y la clasificación de la aptitud de cada configuración en función del tipo y peso del producto a embalar. Asimismo, se evaluó la degradación funcional del material mediante un análisis de fatiga basado en impactos repetidos. Los resultados mostraron que el espesor fue el único factor con influencia estadísticamente significativa en la capacidad amortiguadora. Las configuraciones de 40 mm de espesor y densidad P60 fueron las más eficaces para proteger productos frágiles o moderadamente frágiles. En cambio, la mayoría de las configuraciones con 20 mm presentaron aceleraciones superiores a 85 G y una degradación funcional significativa, lo que limita su reutilización. Este estudio aporta criterios técnicos para el diseño de embalajes sostenibles y propone una metodología replicable para la evaluación funcional de otros materiales sostenibles.
Dinámica espaciotemporal, impulsores de cambio y prospectiva de la cobertura forestal en la cuenca hidrográfica Puyango (1990–2045)
Los cambios de cobertura forestal y uso del suelo son un fenómeno global que impacta la biodiversidad, los ciclos hidrológicos y la regulación climática. La cuenca binacional del río Puyango enfrenta una creciente presión antrópica que transforma su paisaje. Este estudio evaluó la dinámica espaciotemporal de la cobertura forestal y uso del suelo entre 1990 y 2024, identificó los principales impulsores del cambio y proyectó un escenario al 2045, utilizando la CUS del año 2014 en el proceso de validación. Se realizó un análisis multitemporal con imágenes Landsat procesadas en Google Earth Engine, clasificadas mediante el algoritmo Random Forest. Se modeló el potencial de transición usando el Land Change Modeler (TerrSet), tras una regresión logística que integró ocho factores impulsores. Los índices Kappa de la clasificación supervisada fueron 0.76 (1990), 0.94 (2014) y 0.93 (2024), indicando concordancia sustancial a muy alta. Los resultados indicaron una pérdida neta de 49167 ha de bosque, mientras que las tierras agropecuarias aumentaron en 35989 ha. La regresión logística (AUC = 0.67) reveló que la proximidad a tierras agrícolas es el principal impulsor de deforestación (OR = 1.28; p < 0.001), mientras que factores topográficos como la altitud y la pendiente limitan la conversión. El escenario del 2045 pronostica una pérdida significativa de bosques (16604.47). Se concluye que la deforestación y la expansión agrícola constituyen procesos críticos en la cuenca, poniendo en riesgo los bosques y los servicios ecosistémicos asociados. Por ello, se requieren estrategias efectivas de conservación y ordenamiento territorial.
Evaluación multitemporal de la deforestación y sus efectos en los servicios ecosistémicos de regulación de la subcuenca Chillayacu
La deforestación constituye una de las principales amenazas para la provisión de servicios ecosistémicos (SE), especialmente aquellos vinculados con la regulación climática e hídrica. El presente estudio evaluó el impacto de la deforestación sobre dichos SE en la subcuenca del río Chillayacu, mediante el análisis espacial y valoración experta. Se clasificaron las coberturas y usos de suelo de los años 1990 y 2022 en tres categorías principales, siguiendo las directrices del IPCC: pastizales, tierras de cultivo y tierras forestales. Asimismo, se evaluaron cuatro funciones ecosistémicas críticas; carbono orgánico del suelo (COS), carbono en biomasa vegetal (COB), control de erosión (CE) y regulación hídrica (RH) mediante el protocolo ECOSER, integrando información espacial local y global. La relevancia relativa de seis categorías de las Contribuciones de la Naturaleza a las Personas (NCP) asociadas a la regulación climática e hídrica fue ponderada a través de la participación de 20 expertos. Los resultados mostraron una reducción sustancial de la cobertura forestal acompañada de un aumento de pastizales y tierras de cultivo, ocasionando una disminución en la capacidad de almacenamiento de carbono y en la eficiencia de regulación hídrica. Aunque las áreas agrícolas y de pastizales incrementaron parcialmente su aporte a algunos SE, estos resultaron menos estables y con menor capacidad de resiliencia frente a perturbaciones. En conclusión, la deforestación ha deteriorado significativamente la provisión de SE en la subcuenca, evidenciando la necesidad urgente de implementar estrategias de restauración ecológica y de manejo sostenible que fortalezcan la regulación climática e hídrica a escala regional.
Inteligencia artificial e ingeniería mecánica: Revisión bibliométrica sobre tendencias de investigación, aplicaciones industriales y perspectivas futuras
Este artículo de revisión tiene como objetivo analizar el papel de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería mecánica y su aplicación en entornos industriales, analizando cómo ha evolucionado y hacia dónde se dirigen las tendencias en este campo. Para desarrollar esta investigación se implementó una metodología bibliométrica basada en el análisis cuantitativo de 166 artículos científicos registrados en la base de datos Scopus, considerando los siguientes tópicos: año de publicación, área de conocimiento, análisis de palabras clave, países con mayor investigación, entidades patrocinantes, fuentes con más publicaciones, tipos de fuentes, publicaciones más citadas e idioma de publicación. Al ser una sola base de datos seleccionada para el análisis, no existieron criterios de exclusión. Esta aproximación permitió caracterizar la evolución temporal de la producción científica y detectar los ejes temáticos más relevantes en el uso de IA en ingeniería mecánica. Los resultados muestran un crecimiento sostenido de las publicaciones en la última década y evidencian aplicaciones consolidadas en diseño mecánico, manufactura inteligente, mantenimiento predictivo y optimización de procesos. Además, se identificaron áreas emergentes de investigación como los gemelos digitales, la inteligencia artificial explicable y la automatización adaptable, que representan oportunidades de innovación en la industria. Con todos estos análisis se puede concluir que la integración de la IA en procesos mecánicos requiere una estrategia clara que considere metodologías estandarizadas, colaboración intersectorial y el desarrollo de capacidades técnicas para garantizar su adopción efectiva y sostenible. En síntesis, el hallazgo más relevante de esta revisión es que la IA no solo transforma la práctica de la ingeniería mecánica, sino que se proyecta como un eje estratégico para la competitividad industrial futura, lo que subraya la necesidad de acelerar su incorporación en la formación académica y en la gestión tecnológica.
Modelo matemático en primera aproximación para la relación entre los estadísticos de prueba de normalidad y el valor de p
Las pruebas de normalidad son consideradas como el punto de partida para la estadística paramétrica; sin embargo, es importante comprender el comportamiento de los estadísticos y el valor de p para tomar decisiones significativas. El objetivo de la investigación fue diseñar un modelo matemático que permita identificar patrones o tendencias existentes entre el estadístico y el valor de p. La metodología utilizada consistió en aplicar las pruebas de normalidad univariadas más comunes a variables como la precipitación, crudo y temperatura, mediante un análisis de submuestras según las características de cada prueba. Cada submuestra proporcionó el valor del estadístico y el valor de p, los cuales fueron procesados mediante modelos de regresión clásicos como primera aproximación: lineal, polinomial de grado 2 y 3, exponencial y logarítmica. La validación de los modelos se realizó mediante el coeficiente de determinación (R2), con valores de R2 más altos: en la prueba KS, para la variable crudo (R2 = 0,9784); en la prueba AD, para la variable precipitación (R2 = 1); en la prueba JB, para la variable temperatura (R2 = 0,8902); en la prueba CvM, para la variable temperatura (R2 = 1); en la prueba M.KS, para la variable temperatura (R2 = 0,936); en la prueba P 𝛘², para la variable precipitación (R2 = 0,3798); en la prueba SF, para la variable temperatura (R2 = 0,6019); y en la prueba SW, para la variable crudo (R2 = 0,3712). Realizar este tipo de análisis preliminar permite a los investigadores tomar decisiones más efectivas y óptimas al momento de comprobar el supuesto de la normalidad univariadas en un conjunto de datos.
Mezclas de hormigón sustentable con puzolanas naturales: perspectiva global, escenarios sudamericanos y casos en Ecuador
El propósito de esta investigación es determinar si las mezclas de cemento de bajo carbono producidas con puzolanas naturales de Ecuador, como la ceniza volcánica y la arcilla calcinada, constituyen una opción técnica y ecológicamente eficiente en comparación al cemento Portland tradicional. Se usó la metodología PRISMA 2020, haciendo uso de bases de datos como Scopus, ScienceDirect, SpringerLink y Google Scholar, además de un análisis bibliométrico a través de VOSviewer. Se revisaron 43 publicaciones que abarcan investigaciones globales, sudamericanas y ecuatorianas, comprendidas desde el 2017 hasta el 2025, tomando en cuenta elementos de microestructura, características mecánicas, transmisión de cloruros, carbonatación, reología e influencia en el medio ambiente. Los hallazgos mostraron que el sistema de cemento de arcilla calcinada con piedra caliza (LC3 50%) logra resistencias que superan los 40 MPa, disminuye efectivamente la porosidad hasta un 28% y reduce la dispersión de cloruros en más del 50%. Se observó un aumento en la carbonatación natural, no se comprometió la durabilidad en ambientes húmedos. A nivel ambiental, estudios globales reportaron reducciones de emisiones de CO₂ entre 30 % y 45 %, aunque en Ecuador aún no se cuenta con análisis locales detallados. El estudio concluye que el LC3-50 es una alternativa técnicamente viable, sostenible y adaptada a las condiciones del país. El hallazgo más relevante es que, pese a la falta de datos locales, la evidencia internacional respalda el uso del LC3 como una herramienta clave para avanzar hacia una construcción más resiliente y de bajo impacto ambiental en Ecuador.
Estimada comunidad científica: Es un privilegio presentar el Volumen 8, Número 2 de la Revista Novasinergia, correspondiente al segundo semestre de 2025. Esta edición reúne una selección rigurosa de investigaciones que exploran soluciones innovadoras y sostenibles, fortaleciendo el vínculo entre tecnología, medio ambiente y desarrollo social en el contexto ecuatoriano y regional. Exploramos estudios que abordan la conservación de especies y la gestión de recursos hídricos, destacando enfoques innovadores para proteger la biodiversidad y optimizar el diseño de infraestructuras de agua potable. Seguimos con análisis ambientales que examinan las emisiones de gases contaminantes según el uso del suelo, ofreciendo una mirada crítica a los impactos ecológicos. En el ámbito de la seguridad laboral y la gestión organizacional, se presentan investigaciones que evalúan riesgos en actividades agrícolas y estrategias para mejorar el clima en empresas constructoras, promoviendo condiciones de trabajo más seguras y eficientes. La sostenibilidad en la construcción se consolida con trabajos que exploran la optimización de materiales y energía, el uso de reciclados para viviendas progresivas, el desempeño de mezclas asfálticas innovadoras y el impacto térmico de materiales según regiones climáticas, reafirmando un enfoque hacia edificaciones resilientes y ecológicas. Estas investigaciones reflejan el compromiso de Novasinergia con la generación de conocimiento aplicado, promoviendo la resiliencia ambiental y el progreso tecnológico. Invitamos a nuestros lectores a sumergirse en estos artículos, reflexionar sobre sus implicaciones y unirse a la construcción de un futuro más sostenible. Seguiremos siendo un puente entre la academia, la industria y la sociedad, enriqueciendo el panorama científico nacional e internacional. Atentamente, Fidel Vallejo, Ph.D. Editor Jefe
Derechos de autor 2025 Novasinergia, ISSN 2631-2654
Evaluación de dos analizadores de gases para la medición de emisiones en vehículos a gasolina durante la revisión técnica vehicular
La contaminación vehicular constituye un factor determinante en la degradación ambiental y la afectación a la salud pública, por lo que la medición precisa de emisiones gaseosas es esencial en la Revisión Técnica Vehicular (RTV). Este estudio comparó el desempeño de dos analizadores de gases, uno homologado y otro no homologado, utilizados en un Centro de Revisión Técnica Vehicular (CRTV) en Ecuador. Se evaluaron las concentraciones de CO, CO₂, O₂ y HC en un total de 242 vehículos con motor a gasolina, bajo condiciones de ralentí y 2500 revoluciones por minuto. Se aplicaron pruebas estadísticas para determinar diferencias significativas entre los equipos. Los resultados evidenciaron discrepancias marcadas en las mediciones de CO, CO₂ y O₂, mientras que para HC las lecturas fueron comparables. El analizador no homologado subestimó el CO en ralentí en un 27,8 %, y sobrestimó el CO₂ en un 18,4 % bajo ambas condiciones. Las mediciones de O₂ presentaron una desviación estándar tres veces mayor respecto al equipo homologado (±0,71 % vs. ±0,23 %), indicando una alta variabilidad. Estos hallazgos destacan la necesidad de utilizar exclusivamente equipos homologados para garantizar la validez técnica de las inspecciones vehiculares. La investigación aporta evidencia empírica que respalda el fortalecimiento de la normativa técnica en Ecuador, promoviendo procedimientos de control ambiental más precisos, transparentes y confiables.
Estimación de la evolución dinámica espacio-temporal de tierras potenciales de reforestación y su capacidad de fijación de carbono
La reforestación se consolida como una estrategia clave de mitigación frente al cambio climático, debido a la capacidad de los ecosistemas forestales para actuar como sumideros de carbono al almacenar este elemento en su biomasa aérea. El objetivo del presente estudio fue estimar la evolución espacio-temporal del potencial de reforestación y la capacidad de captura de carbono en la provincia de El Oro, mediante la identificación de zonas óptimas según su calidad climática, factores biofísicos condicionantes y la proyección de reservas de carbono. La metodología integró datos climáticos de temperatura, precipitación y un análisis de tendencias, junto con variables como la sucesión y resiliencia de la vegetación, pendiente y distancia a vías. Estas variables fueron ponderadas mediante el enfoque jerárquico ponderado (WHA), utilizando el modelo Random Forest (RF) para asignar pesos relativos, y posteriormente se modeló la biomasa y el carbono capturado. Los resultados muestran una productividad climática de 1780 (g/m2. a-1) en cantones de mayor altitud como Piñas, Portovelo, Zaruma, Chilla, Atahualpa y Balsas, identificando un total de 16529.85 ha con alto potencial de reforestación. Se estima que para el año 2090 la biomasa acumulada alcanzará 848458.79 Mg, equivalente a 424229 Mg C. En conclusión, se evidencia un crecimiento sostenido en la acumulación de biomasa y carbono hasta 2090, con mayor fijación en las fases intermedias del ciclo forestal y estabilidad en la densidad por hectárea. Los resultados resaltan la importancia de promover políticas de reforestación que potencien la captura de carbono y fortalezcan las estrategias de adaptación climática.
Aplicación web para la detección de cáncer de piel basada en aprendizaje profundo
El desarrollo de tecnologías avanzadas en salud es una de las áreas más apasionantes y desafiantes del siglo XXI. La aplicación del aprendizaje profundo para el diagnóstico médico representa un avance significativo en la capacidad de los sistemas automatizados para asistir a los profesionales en la toma de decisiones. Este trabajo presenta una aplicación web para la detección temprana de cáncer de piel mediante redes neuronales convolucionales, específicamente ResNet; la misma permite la detección automática de ocho tipos de cáncer de piel: Melanoma, Nevo melanocítico, Carcinoma de células basales, Queratosis actínica, Dermatofibroma, Carcinoma de células escamosas, Lesión vascular y Queratosis seborreica. La metodología CRISP-DM utilizada en este estudio incluye el preprocesamiento de datos utilizando TensorFlow y la evaluación del desempeño del modelo mediante métricas como: precisión, sensibilidad, pérdida promedio y mAP (mean Average Precision). Se trabaja con un conjunto de datos de 25,331 imágenes, divididas en 20,265 para entrenamiento y 5,066 para prueba. Con los resultados de este trabajo se obtuvo, el 94% de precisión y 87% de sensibilidad. Se plantea como trabajo futuro la optimización del modelo y la exploración de su aplicación en otras patologías dermatológicas, con el objetivo de ampliar su utilidad en contextos clínicos asistidos por inteligencia artificial.
Simulación de una antena transmitarray de doble banda para comunicaciones satelitales de 20/30 GHz
Este estudio tuvo como objetivo diseñar y simular una antena tipo transmitarray de doble banda para comunicaciones satelitales en las bandas de 20 GHz y 30 GHz, con el fin de mejorar el rendimiento de ganancia directiva y reducir los costos de fabricación. Se planteó la hipótesis de que una estructura de celda unitaria intercalada puede permitir la manipulación independiente de la fase en ambas bandas de frecuencia. Para validar esta hipótesis, se desarrolló un modelo de celda unitaria con múltiples capas utilizando el software HFSS. La celda se diseñó con ranuras cruzadas y elementos metálicos distribuidos estratégicamente sobre sustratos dieléctricos Arlon AD410. Se simularon distintos parámetros geométricos para obtener una variación de fase cercana a 360° con coeficientes de transmisión aceptables en ambas bandas. Los resultados evidenciaron un desacoplamiento funcional entre bandas y una ganancia máxima de 23.85 dB a 20 GHz y 15.42 dB a 30 GHz, con eficiencias respectivas de 38% y 18%. La arquitectura propuesta logró una disminución estructural del arreglo del 33% en comparación con un diseño monobanda, manteniendo la directividad y reduciendo las pérdidas por acoplamiento. Este hallazgo es significativo porque ofrece una solución compacta y económica frente a otras tecnologías más complejas como los arreglos en fase.
Caracterización a cortante de muros de mampostería con reforzamiento de fibra de polipropileno y malla electrosoldada
En Ecuador existe escasa información sobre la resistencia al corte de paredes construidas con mampuestos fabricados localmente y sobre cómo mejorarla mediante técnicas habituales, como el anclaje de malla electrosoldada, frente a otra alternativa más económica y sencilla de aplicar, como el uso de mortero reforzado con fibra de polipropileno (FPP), aplicadas en una o ambas caras. Esta investigación mediante recolección de mampuestos de fabricación artesanal comúnmente usados y siguiendo las directrices de la norma ASTM E519 evaluó las resistencias a cortante y peso de las alternativas de refuerzo, con cinco configuraciones por tipo de mampuesto, hallando que con FPP unilateral el esfuerzo incrementó 73% en muros de ladrillo y 111% en muros de bloque, mientras que la disposición bilateral dio un aumento de 111% y 182% respectivamente; la malla electrosoldada mostró incrementos aún mayores con recubrimiento bilateral; la resistencia creció un 196% en ladrillo y 394% en bloque, y a una sola cara el beneficio fue de 58% y 118% respectivamente. Aunque la malla evita el colapso y aporta los mayores aumentos de resistencia, añade una carga muerta significativa, mientras que las fibras logran ganancias sustanciales con un incremento de peso mucho menor, confirmando así que ambos métodos son viables. Los resultados confirman la hipótesis: el refuerzo, sea con malla electrosoldada o con fibra de polipropileno eleva significativamente la capacidad a corte. El hallazgo clave es que es posible duplicar la resistencia de paredes sin duplicar su peso, reduciendo la vulnerabilidad de las viviendas.
Desempeño de la mezcla asfáltica en frío con adición de polímeros de Ichu
El presente estudio analiza el desempeño de una mezcla asfáltica en frío modificada con polímero de Ichu, evaluando su impacto en estabilidad, flujo, desgaste e impermeabilidad. Se determinó la dosificación óptima del asfalto residual en 6.2%, obtenida mediante pruebas experimentales de ensayo. Los resultados indican que el incremento del asfalto residual mejora la densidad de la mezcla hasta un punto óptimo, tras el cual disminuye. Asimismo, se observó que mayores porcentajes de asfalto aumentan el flujo y reducen la humedad absorbida, lo que sugiere una mejor cohesión y menor permeabilidad. Se realizó una correlación de Spearman para validar los resultados, comparándolos con estudios previos sobre asfaltos modificados con polímeros. Se concluye que la adición de polímero de ichu mejora significativamente las propiedades mecánicas de la mezcla asfáltica, ofreciendo una alternativa sostenible para infraestructuras viales.
Chatbot inteligente basado en el transformer T5 para el diagnóstico predictivo de fallas en motores de inducción
El diagnóstico predictivo de motores de inducción es fundamental para mejorar eficiencia y reducir costos. Este estudio introduce un chatbot en Telegram basado en el modelo T5 de NLP, adaptado para interpretar descripciones técnicas y generar diagnósticos automáticos con una precisión del 96.2 %, F1-score de 95.1 % y sensibilidad de 94.8 %. La principal novedad radica en aplicar T5 —un enfoque de texto puro— en lugar de métodos previos centrados en señales físicas como vibraciones o corriente, integrándolo en una interfaz móvil accesible. Las implicaciones son significativas: permite diagnósticos rápidos desde cualquier dispositivo, apoyando el mantenimiento predictivo en entornos reales. Sin embargo, su limitación radica en que el modelo fue entrenado con datos sintéticos, lo que puede afectar su rendimiento en situaciones reales con ruido e imprevistos, el enfoque demuestra ser viable, eficiente y escalable, aunque requiere validación real y capacidades adaptativas.
Impacto ambiental y térmico de materiales en viviendas sociales según región climática en Ecuador
Este estudio evalúa el impacto ambiental y térmico de materiales utilizados en viviendas sociales, considerando las condiciones climáticas diferenciadas de las regiones Costa y Sierra del Ecuador. Se emplearon herramientas de modelado energético y análisis de ciclo de vida (BIM y LCA) para comparar dos prototipos de vivienda con idéntica morfología, pero ubicados en Guayaquil y Quito, respectivamente. Los resultados muestran que, en la región Sierra, la envolvente térmica debe reforzarse para minimizar pérdidas de calor, mientras que en la Costa es necesario mitigar la ganancia térmica por radiación solar. Se identificaron diferencias de hasta 25% en reciclabilidad y 20% en masa estructural entre regiones. Además, se evidenció que los requerimientos de confort térmico varían significativamente, lo cual sugiere que los materiales y estrategias constructivas deben ser adaptados al contexto climático local. El estudio concluye que los programas de vivienda social requieren un estudio regionalizado en el uso de materiales y diseño, y propone lineamientos técnicos y normativos diferenciados según región climática
De lo simulado a lo construido: optimización de materiales y energía en viviendas sostenibles con BIM
La eficiencia energética y la sostenibilidad en viviendas de interés social dependen en gran medida de la selección de materiales. Este estudio explora el potencial del uso de BIM en combinación con materiales sostenibles para identificar estrategias que podrían reducir el consumo energético y la huella de carbono en climas tropicales, a partir de un análisis digital realizado en fase de diseño. Se modeló una vivienda de interés social en Revit 2025 y se utilizó Revit Insight para evaluar su desempeño térmico y ambiental. Además, se construyó una base de datos con propiedades térmicas, mecánicas y ambientales de materiales convencionales y sostenibles. Los resultados obtenidos mediante simulación indican que el bambú, con una conductividad térmica de 0.12 W/m·K y una resistencia térmica de 8.33 m²·K/W, y el vidrio mejorado, con 0.78 W/m·K y 1.28 m²·K/W, presentan mejor desempeño térmico y menor impacto ambiental que el hormigón estructural (1.75 W/m·K, 0.57 m²·K/W y 150 kg CO₂/m²). El acero, con 50.2 W/m·K y 250 kg CO₂/m², resulta ser el material de mayor impacto ambiental. La vivienda modelada con materiales optimizados evidenció una reducción del consumo energético en la envolvente térmica de 85 kWh/m²/año a 70 kWh/m²/año, con una disminución estimada del 20 % en la demanda de climatización. Se concluye que la integración de BIM con bases de datos estructuradas facilita la toma de decisiones en el diseño arquitectónico y permite avanzar hacia soluciones constructivas más eficientes y sostenibles para viviendas sociales en climas tropicales.
Riesgos laborales por exposición a agroquímicos en el cultivo de Cacao
Esta investigación permitió estimar el riesgo laboral por exposición a productos agroquímicos utilizados en el cultivo del Cacao en el personal que interviene en esta actividad de significativa importancia para la economía agrícola nacional. Se determinó que el glifosato, herbicida ampliamente utilizado en el control de plagas presenta un nivel de riesgo potencial 2, categoría C como potencial sustancia cancerígena para el hombre, el cerillo es un herbicida altamente tóxico clasificado de uso comercial restringido en los Estados Unidos presentó un nivel de riesgo potencial 3, causa daño al cuerpo cuando entra en contacto con el revestimiento de la boca, el estómago o los intestinos, según el método del COSHH Essentials. Adicionalmente se identificó la utilización de sustancias químicas de comercialización restringida, como es el caso del furadán 5%, cuya exposición puede causar debilidad, sudor, náuseas, vómito, dolor abdominal y visión borrosa; sin embargo, su utilización se justifica dada su efectividad en el control de insectos que afectan al cultivo de cacao sobre todo a nivel de pequeños agricultores. El cuestionario de Síntomas Psicológicos y Psiconeurológicos (PNF), permitió determinar que las esferas Inestabilidad Psiconeurogevetativa (PN), Síntomas Neurológicos y Astenia a Nivel Patológicos, alcanzaron niveles severos de exposición, debido a la acción sistémica de algunos compuestos sobre el sistema nervioso central. Este análisis ofrece una orientación para la supervisión epidemiológica de la exposición a agroquímicos en la industria del cacao, subrayando la relevancia de poner en marcha acciones preventivas apropiadas.
Análisis geoespacial de las emisiones de CO y NO2 según el uso de suelo en El Oro, Ecuador
La presente investigación tiene por objetivo analizar las emisiones de CO y NO2 en la provincia de El Oro, mediante la cuantificación y el mapeo geoespacial para identificar los patrones de distribución. Se implementó el uso de Google Earth Engine y el satélite Sentinel 5-P TROMPOMI y la información se procesó en SIG y en Microsoft Excel, los datos se analizaron con el programa estadístico RStudio obteniendo así los diagramas de cajas de las emisiones de CO y NO2. Los resultados evidencian que los cantones de Machala, Pasaje y El Guabo presentan la mayor concentración de estos gases en promedio de 5,20 x10-5 mol/m2. Según el uso de uso, en zonas antrópicas, la acumulación NO2 es mayor que las de CO en Arenillas, Marcabelí y Las Lajas; mientras que, la acumulación de CO es mayor que NO2 en las coberturas boscosas. La concentración de ambos contaminantes durante la pandemia se redujo significativamente, sin embargo, la cobertura de zona antrópica es un factor imprescindible que determina su aumento, mientras que la vegetación arbustiva y herbácea su reducción; es decir, los cantones que tienen mayor cobertura de zona antrópica presentan los mayores niveles de CO y NO2, aunque existen factores como el comercio y el tránsito vehicular que también influyen en su aumento, a diferencia de aquellos que tienen mayor cobertura forestal y natural. La pandemia resultó ser un factor determinante, pero temporal ya que en el período posterior las concentraciones de emisión compensaron su reducción inicial.
Hábitats en transformación: vivienda progresiva con materiales reciclados y eficiencia energética
En América Latina, el crecimiento de asentamientos informales y la precariedad de las soluciones habitacionales disponibles continúan agravando el déficit cualitativo de vivienda, particularmente en contextos de vulnerabilidad urbana. Ante esta problemática, el presente artículo examina la vivienda progresiva como una estrategia integral para articular criterios de sostenibilidad ambiental, eficiencia energética y participación comunitaria en núcleos espaciales habitables. La investigación se desarrolló mediante una metodología mixta que combinó técnicas cualitativas y cuantitativas, incluyendo encuestas, entrevistas semiestructuradas y simulaciones digitales de desempeño térmico. El estudio de caso se centró en la Cooperativa Voluntad de Dios, en Guayaquil, donde se analizaron cuatro viviendas en el que prevalece el 85% de autoconstrucción con asistencia técnica parcial, configuraciones espaciales limitadas, acceso deficiente a servicios básicos y dinámicas de apropiación colectiva del territorio. Paralelamente, se formuló una propuesta proyectual de vivienda progresiva basada en materiales sostenibles —como caña guadua, bambú laminado y bloques de tierra comprimida— estructurada en cinco fases de crecimiento que permiten escalar desde 39 m² hasta 120 m² según las necesidades del núcleo familiar. Los resultados de simulación evidenciaron una eficiencia energética promedio de 240 kWh/m² por año, una mejora térmica de hasta 6 °C mediante estrategias bioclimáticas pasivas y un índice de reciclabilidad superior al 20%. Se concluye que la vivienda progresiva, concebida como una solución adaptable y técnicamente viable, promueve la resiliencia comunitaria y una transición efectiva hacia un desarrollo urbano más sostenible e inclusivo.
Diseño de corredores ecológicos para el oso de anteojos en el nororiente del Ecuador utilizando modelamiento matemático
El oso de anteojos (Tremarctos ornatus) nativo de los Andes es una especie catalogada como vulnerable según la lista roja de especies amenazadas. En el Ecuador, esta especie se ve en peligro debido a la fragmentación de su hábitat provocado por el cambio de uso y cobertura del suelo. Una estrategia para la conservación de esta especie es el diseño de corredores ecológicos que permitan mejorar la movilidad entre diferentes áreas protegidas. El objetivo del presente estudio fue aplicar modelos matemáticos en el diseño de corredores ecológicos que favorezcan la movilidad del oso de anteojos entre el área del Parque Nacional Cayambe-Coca y la Reserva Ecológica Antisana, ubicadas al nororiente del Ecuador. Con la aplicación del modelo Maxent se determinó la distribución potencial del hábitat del oso andino en el área de estudio. Luego, se utilizó el algoritmo Random Forest para clasificar una imagen satelital y generar el mapa de uso y cobertura del suelo para el año 2020, la clasificación obtuvo un coeficiente kappa de 0.87. Finalmente, el modelo de ruta de menor costo (LCP) de Dijkstra se ejecutó con base en seis variables (altitud; pendiente; distancia a vías; distancia a centros poblados; mapa de uso del suelo; mapa de distribución potencial de hábitat). Esto permitió delinear tres potenciales corredores de conectividad de hábitat para el oso de anteojos. Los resultados nos indican que el método propuesto es suficientemente robusto y podría usarse también para otras especies en peligro y en otras zonas donde se requiera estudiar la conectividad entre hábitats.