Desarrollo de un modelo para estimar el módulo de elasticidad del hormigón utilizando lógica difusa
DOI:
https://doi.org/10.37135/ns.01.14.08Palabras clave:
Hormigón, Lógica difusa, Modelo de estimación, Módulo de elasticidad, Sistema de inferencia lógicaResumen
El hormigón es el material principal utilizado en la construcción en Ecuador. Para su diseño, se consideran dos características: la resistencia a la compresión y el módulo de elasticidad. El módulo de elasticidad se calcula convencionalmente en relación con la resistencia a la compresión, mediante ecuaciones establecidas en códigos de diseño. Sin embargo, investigaciones han demostrado que estas ecuaciones no reflejan con precisión la realidad en Ecuador, ya que el módulo de elasticidad no solo depende de la resistencia a la compresión, sino también de otras variables como el origen del agregado, el tipo de cemento, el proceso de producción, entre otros. En este estudio, se desarrolla un modelo que utiliza la teoría de lógica difusa para estimar el módulo de elasticidad. Se emplea un sistema de inferencia lógica ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference Systems), utilizando datos previos de ensayos de laboratorio como conocimiento previo para crear funciones de membresía (FMs) y reglas difusas del tipo condicional (If-Then) para estimar nuevos datos del módulo de elasticidad. Además de la resistencia a la compresión, se consideran otras variables importantes en la determinación del módulo de elasticidad. Los resultados son favorables, con un coeficiente de correlación R2=0.988 y una desviación estándar S=0.097, lo que indica que el sistema de inferencia lógica (SIL) es capaz de desarrollar un modelo único que permite considerar todas las variables que influyen en la determinación del módulo de elasticidad y proporcionar valores confiables.
Descargas
Referencias
Alejandro, H. (2014). Módulo de elasticidad de hormigones de peso normal empleados en el Ecuador f´c: 21, 24, 28,35 MPa [Tesis de grado, Escuela Politécnica Nacional]. http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/8627
American Concrete Institute (2019). Requisitos de Reglamento para Concreto Estructural (ACI 318S-14). https://www.academia.edu/28732343/ACI_318S_14_Requisitos_de_Reglamento_para_Concreto_Estructural_ACI_318S_14
Asmal, D. Ocaña, J. Pedromo, A. y Perez, J. (2012). Estudio del módulo de elasticidad estático del hormigón en base a la resistencia a la compresión (f´c= 21, 28 Mpa) fabricado con material de la mina de Pintag. [Tesis de grado, Universidad Central del Ecuador]. http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/246
Chiu, S. L. (1994). Fuzzy Model Identification Based on Cluster Estimation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 2(3), 267-278. https://doi.org/10.3233/IFS-1994-2306
García, E. (2013). Módulo estático de elasticidad del hormigón en base a su resistencia a la compresión (f’c = 24MPa), fabricado con materiales de la mina Villacres, ubicada en el sector de la Península Cantón Ambato en la Provincia de Tungurahua y cemento holcim. [Tesis de grado, Universidad Central del Ecuador]. http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/2219
Herrería, S. y Villegas, F. (2008). Módulos de elasticidad y curvas de esfuerzo deformación, en base a la compresión del hormigón a 21, 28, 35 MPa. [Tesis de grado, Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE]. http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/1783
Instituto nacional de estadísticas y censos. (2022) Estadísticas de edificaciones. https://www.ecuadorencifras.gob.ec/edificaciones/
Laboratorio de ensayo de materiales y modelos. Carrera de Ingeniería Civil. UCE (2013). Base de datos de ensayos comerciales. Universidad Central del Ecuador, Quito: UCE.
Machado Salazar, A., Ganchala Padilla, E. S., y Piñarcaja Rivadeneira, J. M. (2024). Uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la Predicción de la Resistencia a la Compresión y Módulo de Elasticidad del Hormigón. INGENIO, 7(1), 23–46. https://doi.org/10.29166/ingenio.v7i1.5492
Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda. (2015). Norma Ecuatoriana de la Construcción- Estructuras de Hormigón Armado. (NEC-SE-HM). https://www.habitatyvivienda.gob.ec/wp-content/uploads/2023/03/8.-NEC-SE-HM-Hormigon-Armado.pdf
Paucar, M. y Sacasari, G. (2017). Caracterización del módulo estático de elasticidad del hormigón a partir de pruebas a compresión simple en probetas cilíndricas con diferentes agregados del Cantón Quito, Provincia de Pichincha. [Tesis de grado, Universidad Central del Ecuador]. http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/11121
Ross, T. J. (2010). Fuzzy logic with engineering applications. John Wiley & Sons. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119994374
Takagi, T., y Sugeno, M. (1985). Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics., 15(1), 116-132. https://ieeexplore.ieee.org/document/6313399